社会化推荐研究进展  

Research of Progress on Social Recommendation

作　　者：何铁科[1] 陈振宇[1] 刘嘉[1] 骆斌[1] 

机构地区：[1]计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学),南京210093

出　　处：《计算机与数字工程》2012年第11期1-5,共5页Computer & Digital Engineering

基　　金：国家自然科学基金(编号:11171148;61003024);教育部人文社科基金(编号:10YJC870020;10YJC630283)资助

摘　　要：文章提供了一个关于社会化推荐研究进展的概述。随着推荐系统研究的不断深入,将社会化影响融入推荐系统成为一个新的研究热点和问题丰富的研究领域。首先描述了社会化推荐的相关技术:推荐系统和社会化网络分析。对当前社会化推荐的一些最新技术方法进行分类介绍,具体包括利用社会化关系推荐物品,利用社会化关系推荐好友,根据内容推荐社会化关系,小组推荐和为团体推荐五个方面。This paper studies research progress on social recommendation.As the research of recommender system evolves,recommendation with social influence becomes a new hot topic and a problem-rich research area.This paper firstly describe the associated technologies,recommender systems and social network analysis.current technologies and approaches are classified for social recommendation,which includes item recommendation based on social network,person recommendation based on social network,person recommendation based on similar interest,team recommendation and recommendation for groups.

关 键 词：推荐系统 社会化推荐 社会化网络分析 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]