一种新的Vague集的协同过滤推荐算法  

A new collaborative filtering recommendation algorithms based on Vague sets

作　　者：王伟[1] 彭进业[1,2] 刘盛辉[3] 

机构地区：[1]西北大学信息科学与技术学院,西安710127 [2]西北工业大学电子信息学院,西安710072 [3]西安邮电大学物联网与两化融合研究院,西安710061

出　　处：《中国科技论文》2012年第10期787-790,共4页China Sciencepaper

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20096102110025);国家自然科学基金资助项目(61075014)

摘　　要：针对协同过滤推荐系统,结合Vague集方法提出了一种新的协同过滤推荐RSCFRA-VS算法。在分析了已有的基于Vague集的协同过滤推荐算法及其不足之后,详细介绍了RSCFRA-VS算法,并给出了该算法的试验结果与分析。试验结果表明,该RSCFRA-VS方法是有效和实用的,能够提高商品推荐的准确度,也为将Vague集应用于推荐系统提供了一种思路。Aimed at the collaborative filtering recommendation system,a new collaborative filtering recommendation algorithm based on Vague sets（RSCFRA-VS） is presented.Based on the analysis of the limitations of existing collaborative filtering recommendation algorithm based on Vague sets,RSCFRA-VS algorithm is introduced in details,and the experimental results and analysis of this algorithm are given at the same time.The experimental results show that this method is effective and practical,which not only improves the accuracy of commodity recommendation but also provides a new idea of the application of Vague sets in the collaboration filtering recommendation system.

关 键 词：VAGUE集 协同过滤 推荐 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]