组合预测方法中权系数的应用研究  

Application Research on Weight Coefficients of the Combination Forecasting Method

作　　者：代海波[1] 单锐[1] 刘文[1] 

机构地区：[1]燕山大学理学院,秦皇岛066004

出　　处：《科学技术与工程》2012年第32期8483-8485,8497,共4页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(51175448);河北省教育厅科学研究计划项目(2009159)资助

摘　　要：针对组合预测方法中权系数的确定问题,提出两种组合预测方法。一种是引入误差评价公式来确定权系数的固定权系数组合预测方法;一种是基于神经网络的误差倒数变权组合预测方法。通过实例分析说明了两种方法的可行性,且结果表明方法比单模型方法预测和传统组合预测方法具有更高的拟合精度。Aiming at the issue of determination of weight coefficient of combination forecasting method, two kinds of combination forecasting methods are presented. One is the stationary weight combination forecasting method whose weight coefficient is determined by introducing appropriate error criterion; the other is the error reciprocal variable weight combination forecasting method based on artificial neural network. The example shows that two kinds of methods proposed are feasible and better than single model prediction method and traditional combination forecasting method.

关 键 词：组合预测模型 固定权组合预测 变权组合预测 人工神经网络 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]