基于奇异设计矩阵的广义岭估计及其性质  

Generalized Ridge Estimator and its Properties on the Singular Design Matrix

作　　者：张苗苗[1] 徐文科[1] 

机构地区：[1]东北林业大学

出　　处：《哈尔滨师范大学自然科学学报》2011年第6期29-31,35,共4页Natural Science Journal of Harbin Normal University

摘　　要：基于设计矩阵是奇异矩阵的线性模型,讨论了线性模型系数参数广义岭估计的优良性.对于可估函数在均方误差意义下,得到了广义岭估计优于最小二乘估计的性质.而且在二次损失函数下广义岭估计具有可容许性.The paper explore optimality of generalized ridge estimator of linear model coefficient parameters on the singular design matrix.For the estimable function,The paper obtained the properties of generalized ridge estimator superior to least squares estimator under mean square error.Generalized ridge estimator is admissibility under quadratic loss function.

关 键 词：岭估计 广义岭估计 可容许性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]