一类强相依非平稳高斯序列最大值的几乎处处收敛  

Almost sure convergence of the maximum for a class of strongly dependent non-stationary Gaussian sequences

作　　者：王莉莉[1] 杜世平[1] 

机构地区：[1]四川农业大学数学系,四川成都611130

出　　处：《云南大学学报（自然科学版）》2012年第6期629-633,640,共6页Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)

基　　金：四川省教育厅自然科学基金重点资助项目(08ZA060);四川农业大学双支计划资助项目(00470702)

摘　　要：设{Xn,n≥1}为存在样本缺失的标准化强相依非平稳高斯序列,其相关系数rij=EXiXj.在rijln(j-i)→r∈(0,∞)的情况下,得到了完整样本的最大值与非完整样本的最大值的联合极限分布,并证明了其几乎处处收敛.It is suppose that {Xn,n≥1} is a standardized strongly dependent non - stationary Gaussian se-quences with data missing, and let rij -- EXiXj . The joint limiting distribution of complete and incomplete sam-pies＇ maximum is derived as rijln（j-i）→r∈（0,∞） . Furthermore,the almost sure convergence of the jointlimiting distribution is proved.

关 键 词：非平稳高斯序列 最大值 强相依 样本缺失 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]