基于支持向量机法的中药性状与药性相关性研究  

作　　者：王鹏[1] 王振国[1] 薛付忠[2] 商庆新[1] 张永清[1] 

机构地区：[1]山东中医药大学,济南250355 [2]山东大学公共卫生学院,济南250012

出　　处：《江西中医药》2012年第7期65-68,共4页Jiangxi Journal of Traditional Chinese Medicine

基　　金：国家973计划课题(项目编号:2007CB512601);国家科技支撑计划课题(项目编号:2010BAE00386-01-03);山东省科技发展计划项目(项目编号:2006GG2202017)

摘　　要：目的:探讨支持向量机用于中药药性判别中的可行性,探索中药基原性状影响药性的共性特征及其规律性。方法:收集《中华本草》中收录的药性明确、基原性状详尽且具有代表性的植物药1 728种,以多因素非条件logistic回归筛选与药性有关的性状指标,再以支持向量机对中药药性判别分类。结果:构建了含有24个基原性状指标与药性相关性分析的判别模型;测试组864种中药中,热性药的判别正确率为67.99%,寒性药的判别正确率为77.05%,整体正确率为73.61%。结论:24个基原性状指标与中药药性有关,支持向量机能够进行药性快速识别。

关 键 词：支持向量机 中药 药性 基原性状 

分 类 号：R282.5[医药卫生—中药学]