遗传算法在电力系统无功优化中的应用分析  

作　　者：张程[1] 吴肖锋[1] 仲伟坤[1] 王涛[1] 

机构地区：[1]东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012

出　　处：《黑龙江科技信息》2012年第33期37-37,共1页Heilongjiang Science and Technology Information

摘　　要：随着科技的不断进步与发展,电力已经成为人们中不可缺少的能源。电力系统无功优化一般是指在保持正常的电力系统运行情况下,通过确立最优无功补偿点和设备容量,来尽可能的减少无功补偿设备的投资,最大可能的提高电力系统的电压稳定性,从而改善电压质量,降低电能损耗,保证电力系统的安全稳定运行。然而电力系统无功优化问题是一个求解过程非常复杂的混合优化问题,也是最优潮流问题中的一个重点。经过研究证明,遗传算法对于这种优化问题来说是目前最有效的解决方法,针对遗传算法在电力系统无功优化中的应用进行简要分析。

关 键 词：遗传算法 电力系统 无功优化 

分 类 号：TM712[电气工程—电力系统及自动化]