仲伟坤

作品数:3被引量:2H指数:1
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供职机构:东北电力大学电气工程学院更多>>
发文主题:无功优化粒子群算法电力系统无功优化禁忌搜索算法禁忌搜索更多>>
发文领域:电气工程更多>>
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基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的无功优化被引量:1
《黑龙江电力》2013年第3期211-214,共4页吴肖锋 仲伟坤 范华君 
在考虑经济性网损的基础上,研究了电压稳定对无功的影响,建立了多目标无功优化的数学模型,采用模糊权重法将多目标无功优化转化为单目标无功优化进行求解。针对粒子群算法易早熟和后期收敛性差的缺点,提出免疫算法和禁忌搜索算法协同进...
关键词:无功优化 多目标 粒子群算法 免疫算法 禁忌搜索算法 
遗传算法在电力系统无功优化中的应用分析
《黑龙江科技信息》2012年第33期37-37,共1页张程 吴肖锋 仲伟坤 王涛 
随着科技的不断进步与发展,电力已经成为人们中不可缺少的能源。电力系统无功优化一般是指在保持正常的电力系统运行情况下,通过确立最优无功补偿点和设备容量,来尽可能的减少无功补偿设备的投资,最大可能的提高电力系统的电压稳定性,...
关键词:遗传算法 电力系统 无功优化 
基于自适应模糊粒子群算法的电力系统无功优化研究被引量:1
《陕西电力》2012年第8期38-41,共4页吴肖锋 仲伟坤 张程 孙艳学 陈维华 于宗平 
针对传统粒子群算法搜索精度低和易早熟的缺点,提出了一种自适应模糊粒子群算法(AFPSO)对电力系统进行无功优化。该算法对惯性权重进行非线性的调整,有效地提高了算法的收敛速度和精度,并对位置的更新采用模糊控制,较好地解决了粒子群...
关键词:自适应 粒子群算法 模糊控制 无功优化 
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