变分分解模型的模糊增强算法  

A fuzzy enhancement algorithm based on variational decomposition

作　　者：任慧[1] 李新华[1] 马春[2] 朱逸婷[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039 [2]安徽中医学院医药信息工程学院,安徽合肥230038

出　　处：《安徽大学学报（自然科学版）》2012年第6期62-66,共5页Journal of Anhui University(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2007B069);安徽大学"211工程"学术创新团队基金资助项目(KJTD007A)

摘　　要：将分解模型应用到模糊增强算法中,用有界变分(BV)函数描述图像的结构信息,空间G描述图像的纹理信息,提出一种基于变分分解(BV-G)模型的模糊增强算法.给出算法原理和实现步骤,并通过多组对比实验验证该算法的可行性.The decomposition model was applied to the fuzzy enhancement algorithm. To describe the image structure information, a bounded variational （BV） function was used. And space G was used to describe the texture information of image. A fuzzy enhancement algorithm based on variational decomposition （BV- G） model was proposed. Withe the presented algorithm principle and implementation steps, the feasibility of the algorithm was verified through the experiments.

关 键 词：BV—G模型 结构信息 纹理信息 模糊增强 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]