任慧

作品数：3被引量：11H指数：2
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供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文主题：形态学全变分图像修复形态学重建密度聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《安徽大学学报（自然科学版）》《计算机系统应用》更多>>
所获基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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一种改进的分水岭分割算法被引量：3
《安徽大学学报（自然科学版）》2013年第3期56-60,共5页朱逸婷 李新华 任慧 
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2007B069);安徽大学"211工程"学术创新团队基金资助项目(KJTD007A)
传统的分水岭分割算法受噪声和图像细节信息的影响,存在过分割、对噪声敏感等缺陷.针对这些缺陷,提出一种基于密度模糊聚类的分水岭分割算法.首先对图像进行分水岭分割,提取各子区域灰度均值,然后对灰度均值进行密度模糊聚类,进行区域合...
关键词：分水岭 模糊密度聚类 形态学重建 点密度 区域合并 
自适应直方图均衡化改进的全变分图像修复被引量：8
《计算机系统应用》2013年第6期98-101,共4页任慧 李新华 朱逸婷 
安徽省教育厅基金(KJ2007B069);安徽大学"211工程"学术创新团队基金(KJTD007A)
为了解决全变分(TV)模型修复窄带图像缺陷时产生的视觉不连通的问题,改善图像修复的效果.采用可以强化细节的自适应直方图均衡化(CLAHE)操作来扩大图像的动态范围;在全变分变换后对图像不连通区域做形态学运算来平滑并消除图像中的孤立...
关键词：全变分(TV)模型 强化细节 自适应直方图均衡化 形态学 图像修复 
变分分解模型的模糊增强算法
《安徽大学学报（自然科学版）》2012年第6期62-66,共5页任慧 李新华 马春 朱逸婷 
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2007B069);安徽大学"211工程"学术创新团队基金资助项目(KJTD007A)
将分解模型应用到模糊增强算法中,用有界变分(BV)函数描述图像的结构信息,空间G描述图像的纹理信息,提出一种基于变分分解(BV-G)模型的模糊增强算法.给出算法原理和实现步骤,并通过多组对比实验验证该算法的可行性.
关键词：BV—G模型 结构信息 纹理信息 模糊增强 
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