自适应直方图均衡化改进的全变分图像修复  

Self-adapting Method for Image Restoration Based on CLAHE and Total Variation

作　　者：任慧[1] 李新华[1] 朱逸婷[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039

出　　处：《计算机系统应用》2013年第6期98-101,共4页Computer Systems & Applications

基　　金：安徽省教育厅基金(KJ2007B069);安徽大学"211工程"学术创新团队基金(KJTD007A)

摘　　要：为了解决全变分(TV)模型修复窄带图像缺陷时产生的视觉不连通的问题,改善图像修复的效果.采用可以强化细节的自适应直方图均衡化(CLAHE)操作来扩大图像的动态范围;在全变分变换后对图像不连通区域做形态学运算来平滑并消除图像中的孤立点.文章给出了算法原理和实现步骤,实验结果表明修复之后的图像峰值信噪比提高,视觉连通效果较好.In order to solve the visual discontinuous phenomenon that produced by TV method, improve the effect of image restoration,adopts a histogram equalization （CLAHE） operation which can strengthen the details and expand dynamic range of the image. After the TV transformation,uses a morphology operation to smooth and eliminate isolated points of the image. This paper presents the algorithm principle and implementation steps,the experimental results show that,after repair ,the whole image has a better visual repairing effect and a high PSNR.

关 键 词：全变分(TV)模型 强化细节 自适应直方图均衡化 形态学 图像修复 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]