一种自适应混合压缩的数据挖掘算法  

作　　者：孙小杰[1] 

机构地区：[1]陕西铁路工程职业技术学院科技信息处,陕西渭南714000

出　　处：《黑龙江科技信息》2012年第34期32-32,268,共2页Heilongjiang Science and Technology Information

基　　金："陕西铁路工程职业技术学院2011年第二批基金项目计划"课题<基于垂直数据布局的自适应关联规则挖掘算法研究与分析>;课题编号:2011-27

摘　　要：在大型数据集进行数据挖掘时,现有算法仍需要和外存多次交换数据才能完成挖掘任务。针对此问题提出了一种新的自适应的混合压缩算法:AHC-DM算法。该算法主要通过在垂直事务标识向量的基础上进行比特位压缩来节省内存空间。其结果是当数据集事务差成脉冲型出现时,对数据集有较好的压缩比率;也同时能自动适应数据的稠密和稀疏。

关 键 词：数据挖掘 压缩算法 AHC-DM 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]