孙小杰

作品数：10被引量：14H指数：2
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供职机构：陕西铁路工程职业技术学院更多>>
发文主题：数据挖掘虚拟化技术AH频繁项集挖掘修正因子更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>
发文期刊：《电子制作》《中国农机化学报》《中国金属通报》《计算机光盘软件与应用》更多>>
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基于S-UBayFS特征选择的网络流量异常检测方法
《微型电脑应用》2024年第5期28-32,共5页王文强 王传合 燕波 孙小杰 刘鹏 
陕西省高职大数据中心建设与运行机制研究(23JM009)。
研究网络流量异常检测的方法,针对传统机器学习方法的局限性,提出一种基于S-UBayFS-GRU的检测算法。该算法分为3个步骤:利用SNHA算法从大量的网络流量特征中筛选出有因果关系的特征,形成“关联链”;利用“关联链”和网络安全领域知识,...
关键词：网络异常流量检测 SNHA 关联链 UBayFS GRU 
基于数据挖掘的海量信息多媒体过滤技术研究与应用被引量：1
《微型电脑应用》2019年第10期1-4,共4页孙小杰 
国家自然科学基金(61634004)
由于传统的多媒体信息过滤技术算法陈旧和过滤逻辑考虑不严谨,存在多媒体信息过滤不准确的问题。多媒体信息数据涌入易造成服务器或平台崩溃等严重后果,对此提出了一种新的过滤模型。将整体任务分解为多个子系统来实现,使其支持识别更...
关键词：大数据 多媒体信息过滤 多层次信息过滤 过滤技术 
基于MFOA-ELM的水质等级预测研究被引量：8
《中国农机化学报》2019年第8期176-181,共6页孙小杰 孙学伟 
国家自然科学基金(61634004)
为提高水质评价模型的预测精度和适用性,针对极限学习机性能受输入权重W_i和隐含层偏置b_i的影响,提出一种基于修正因子的果蝇算法优化ELM的水质评价模型。选择2012—2017年巢湖水质监测数据为研究对象,与FOA-ELM、PSO-ELM、GA-ELM和EL...
关键词：果蝇优化算法 极限学习机 水质评价 粒子群算法 修正因子 
虚拟化技术在实训室应用中的研究被引量：1
《计算机产品与流通》2018年第12期194-194,共1页孙小杰 
陕西铁路工程职业技术学院科研基金项目<虚拟化技术在计算机实训室应用中的研究>(编号:KY2018-21)
虚拟化技术作为当前科学技术发展传承中形成的一种新型技术,其整个技术的发展与传承过程中,有效的转变了技术应用质量,并且在技术应用传承与发展控制中,有效的提升了技术应用效果。本文从虚拟化技术应用与实训室技术应用之间的关系为切...
关键词：虚拟化技术 实训室 应用研究 
虚拟化在高校的应用被引量：1
《信息记录材料》2018年第8期185-187,共3页孙小杰 
信息技术发展是可激发革命·科技革命发展之后形成的一种新型技术应用,在当前我国信息化技术的应用和发展中,由于信息化技术的应用处理,使得我国的信息化技术应用出现了明显的改变,并且随着信息化技术的发展以虚拟化技术为主体的技术应...
关键词：虚拟化技术 数据处理 设计与实现 
浅析计算机实验室服务器虚拟化技术研究被引量：1
《中国金属通报》2018年第10期140-141,共2页孙小杰 
本文针对浅析计算机实验室服务器虚拟化技术的研究,将从服务器虚拟化技术的相关概述入手,对计算机实验室服务器虚拟平台的优势以及服务器虚拟化技术在计算机实验室中的具体应用进行深入分析,以此促进虚拟化技术的应用发展。通过文章的...
关键词：实验室 服务器 虚拟化技术 
AHC-DM算法性能分析
《电子制作》2014年第5X期67-67,46,共2页孙小杰 
陕西铁路工程职业技术学院2011年第二批基金项目计划"课题<基于垂直数据布局的自适应关联规则挖掘算法研究与分析>;课题编号:2011-27
基于垂直数据布局的关联规则挖掘算法,在频繁项集查找过程中,内存的利用率直接关系到算法的效率。现在的很多算法都是针对内存研究的如difbits,HC-DM,AHC-DM。但是很多大型的数据集还是需要和外存多次交换数据。因此我们通过DElat算法对...
关键词：数据挖掘 关联规则挖掘 频繁项集挖掘 AHC-DM算法 
基于神经网络的丙烯腈聚合反应软测量模型
《制造业自动化》2014年第2期154-156,共3页孙小杰 冯祖洪 
陕西铁路工程职业技术学院2012年科研基金项目计划:基于垂直数据布局的自适应关联规则挖掘算法研究与分析(2011-27)
针对丙烯腈聚合反应是一种非均相的聚合过程,其聚合机理比较复杂,关键质量指标无法用传感器直接在线测量的缺陷。本文首先建立了转化率和聚合物总数的神经网络软测量模型,然后使用OADEKF滤神经网络学习算法对网络进行训练,使得训练的网...
关键词：神经网络 丙烯腈聚合反应 OADEKF算法 
垂直数据挖掘的算法研究分析
《计算机光盘软件与应用》2014年第4期123-124,共2页孙小杰 
陕西铁路工程职业技术学院2012年科研基金项目计划(项目名称:基于垂直数据布局的自适应关联规则挖掘算法研究与分析;项目编号:2011-27)
关联规则挖掘算法,在频繁项集或者频繁项查找过程中,内存的大小及利用率直接决定算法的性能。现在的很多算法都是针对内存研究的如dif-bits,HC-DM,AHC-DM。但是很多大型的数据集还是需要和外存多次交换数据。因此我们通过验证,掌握各个...
关键词：数据挖掘 频繁项集挖掘 AHC-DM算法 
一种自适应混合压缩的数据挖掘算法被引量：2
《黑龙江科技信息》2012年第34期32-32,268,共2页孙小杰 
"陕西铁路工程职业技术学院2011年第二批基金项目计划"课题<基于垂直数据布局的自适应关联规则挖掘算法研究与分析>;课题编号:2011-27
在大型数据集进行数据挖掘时,现有算法仍需要和外存多次交换数据才能完成挖掘任务。针对此问题提出了一种新的自适应的混合压缩算法:AHC-DM算法。该算法主要通过在垂直事务标识向量的基础上进行比特位压缩来节省内存空间。其结果是当数...
关键词：数据挖掘 压缩算法 AHC-DM 
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