网络异常流量检测

作品数：33被引量：156H指数：8
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基于改进马尔科夫链的无线通信网络异常流量检测研究
《通信电源技术》2024年第17期204-206,共3页谢明松 蓝天 韦福飞 李晓明 农长春 
常规的无线通信网络异常流量检测中,特征提取一般为固定形式,检测效率较低,且最终得出的检测结果误检率较高。因此,提出基于改进马尔科夫链的无线通信网络异常流量检测研究。根据当前检测需求,首先进行通信网络数据的采集和预处理,其次...
关键词：改进马尔科夫链 无线通信 网络异常流量检测 网络管控 
深度学习下的网络异常流量检测模型设计被引量：1
《信息与电脑》2024年第15期8-11,共4页徐静 
文章通过对网络安全威胁检测问题进行研究,提出了一种基于卷积神经网络的异常网络流量检测模型,同时对可能威胁网络安全的异常网络流量进行了检测,并通过分类确定了异常流量的类型。测试结果显示,该模型对不同类别的异常网络流量进行检...
关键词：深度学习 卷积神经网络 网络安全 异常网络流量 
基于CNN-PCA-XGBoost的网络异常流量检测方法被引量：1
《电子制作》2024年第14期69-72,共4页张庆洁 王小英 李春辉 高宁康 梁嘉烨 
网络入侵检测系统是网络安全的关键组成部分,异常流量检测是入侵检测的重要技术。本文针对传统检测模型误报率较高、效率低的问题,提出一种全新的异常流量检测模型CNN-PCA-XGBoost。利用CNN在特征提取上的优势,对流量特征进行初步提取,...
关键词：CNN PCA 特征提取 XGBoost 网络异常流量检测 
一种基于半监督学习的网络异常流量检测方法被引量：3
《广西大学学报（自然科学版）》2024年第3期563-574,共12页钟昱 黄振南 谢惠超 陈宁江 
国家自然科学基金项目(62162003);南宁市重点研发计划基金项目(20221031);广西大学“大学生创新创业训练计划”项目(202210593053)。
针对网络流量数据存在标记样本获取困难、实际数据类别不平衡等问题,提出一种合成数据增强的半监督网络异常流量检测方法(SEASAND)。SEASAND利用无标记数据辅助模型学习,只需少量的有标签数据即可达到较高识别准确率,降低了训练成本。...
关键词：半监督学习 网络异常流量检测 混合采样 数据不平衡 
基于S-UBayFS特征选择的网络流量异常检测方法
《微型电脑应用》2024年第5期28-32,共5页王文强 王传合 燕波 孙小杰 刘鹏 
陕西省高职大数据中心建设与运行机制研究(23JM009)。
研究网络流量异常检测的方法,针对传统机器学习方法的局限性,提出一种基于S-UBayFS-GRU的检测算法。该算法分为3个步骤:利用SNHA算法从大量的网络流量特征中筛选出有因果关系的特征,形成“关联链”;利用“关联链”和网络安全领域知识,...
关键词：网络异常流量检测 SNHA 关联链 UBayFS GRU 
基于小样本学习的网络异常流量检测
《指挥信息系统与技术》2024年第2期88-93,共6页李荣宽 丁乙 王寒凝 贺宁 
军委科技委基金资助项目。
网络结构具有较高复杂性,因此导致各种异常流量现象层出不穷,其中包括一些标注样本极少的新型异常流量类型。为了有效识别标注样本量极少的异常情况,设计了一种基于小样本学习的网络异常流量检测方法。该方法利用基于小样本的迁移学习...
关键词：小样本 迁移学习 网络异常流量 
基于端口注意力与通道空间注意力的网络异常流量检测被引量：4
《计算机应用》2024年第4期1027-1034,共8页肖斌 甘昀 汪敏 张兴鹏 王照星 
四川省科技计划项目(2022JDRC0009);西南石油大学自然科学“启航计划”项目(2022QHZ023)。
网络异常流量检测是网络安全保护重要组成部分之一。目前,基于深度学习的异常流量检测方法都是将端口号属性与其他流量属性同等对待,忽略了端口号的重要性。为了提高异常流量检测性能,借鉴注意力思想,提出一个卷积神经网络(CNN)结合端...
关键词：异常流量检测 注意力机制 数据不平衡 轻量级网络 通道空间注意力模块 
多聚类网络异常流量检测方法及应用研究被引量：1
《软件》2024年第3期122-125,共4页郭春 
随着当前网络服务与应用的增加,网络流量特征边界模糊,网络恶意行为层出不穷,针对网络流量异常的检测及分析成为保证网络安全的首要任务。本文以K-means算法为基础,探究总结网络异常流量检测的方法及应用,首先总结网络异常流量的分类及...
关键词：K-means优化 异常检测 HADOOP Spark平台 
基于机器学习的网络异常流量检测被引量：4
《安徽科技学院学报》2024年第1期111-116,共6页沈徳松 
安徽省高校自然科学研究项目(2022AH052847)。
目的:探索基于XGBoost算法的网络异常流量检测方法,并评估其分类准确率。方法:根据X GBoost算法和主成分分析的技术原理,梳理了网络异常流量的类型、具体表现和异常流量的成因。采用136.4万条网络流量样本作为实验数据集,包括77个网络...
关键词：机器学习 XGBoost算法 主成分分析 网络异常流量 
基于CNN-BiBASRU-AT的网络异常流量检测模型
《微电子学与计算机》2024年第1期93-99,共7页冷依凌 邹细勇 
国家自然科学基金(61775203);国家重点研究与发展计划(2017YFF0210800)。
针对目前网络异常流量识别准确率不高、基础深度学习模型特征提取能力不足以及循环神经网络训练效率低等问题,提出了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)-双向内置注意力简单循环单元(Bidirectional Built in Attention...
关键词：网络异常流量检测 一维卷积 内置自注意力 双向简单循环单元 软注意力机制 
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