频繁项集挖掘

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基于频繁模式树和深度学习的频繁项集挖掘算法
《黑龙江工业学院学报(综合版)》2025年第1期94-98,共5页李洋 李华 
教育部基金项目“基于高校开源数据的教学场景大数据分析模型构建研究”(项目编号:2023IT267)。
随着数据量的急剧增长,从海量数据中挖掘有价值的信息变得尤为重要。频繁项集挖掘作为数据挖掘的一个关键领域,旨在识别数据集中频繁出现的项集,这些项集能够揭示数据间的内在联系,并为后续的高级分析提供基础。然而,传统的频繁项集挖...
关键词：频繁模式树 深度学习 频繁项集 数据挖掘 挖掘算法 
基于频繁项集挖掘的异常用电行为监测系统
《电子设计工程》2024年第22期133-136,141,共5页李晓民 魏爽 王玉东 
国网河南省电力公司科技项目(5217D0220001)。
由于在构建异常用电行为监测系统时,需要处理大量的异常数据,且取样参量存在相似性,增大计算量,导致监测能力较低。为提升电网主机对异常用电行为的监测能力,设计基于频繁项集挖掘的异常用电行为监测系统。根据频繁项集提取异常用电信...
关键词：频繁项集挖掘 异常用电行为 不确定数据集 用电规律 监测规则 耗电量 
多源数据下公交客流特征分析
《桂林航天工业学院学报》2024年第3期414-424,432,共12页刘鑫宇 刘忆宁 
温州市科技计划“数据要素与可信流通关键技术研究”(2023ZW0013);桂林电子科技大学研究生创新项目“联邦学习中的隐私保护聚合方法研究”(2023YCXB07)。
随着城市交通系统的发展,交通数据变得日益庞大且重要。其中,公交数据相比轨道交通数据尤其复杂,数据相互独立,造成分析和使用难题。为解决此问题,提出了一种多源数据下公交客流出行特征分析方法,通过时空特征挖掘乘客出行规律。本文利...
关键词：公交出行 OD判断 客流时空特征 频繁项集挖掘 
频繁项集挖掘研究前沿及展望
《深圳信息职业技术学院学报》2024年第1期1-14,共14页张晴 谭旭 吕欣 
广东省普通高校创新团队及特色创新项目(项目编号:2020KCXTD040,2020KTSCX302)。
频繁项集挖掘是数据挖掘领域的核心任务之一,其目标是发现在数据库中频繁出现的模式。这些模式对于关联规则、分类、异常检测等多个数据挖掘任务都具有重要作用。由于随着项集大小的增加,项集的组合数量呈指数级增长,导致计算复杂性急...
关键词：频繁项集 数据挖掘 模式增长 关联规则 
图数据领域的频繁项集挖掘
《计算机科学与应用》2024年第1期158-172,共15页邱文韬 兰红 
本文对图数据中的频繁子图挖掘算法进行了综述。追溯了从传统非图数据频繁项集挖掘技术到图数据频繁子图挖掘的演化,详细阐述了经典算法如类Apriori方法和gSpan算法的原理与应用。也对近年来兴起的基于图表示学习的先进算法,如SPMiner、...
关键词：频繁项集挖掘 图数据 频繁子图 图神经网络 机器学习 
基于Apriori算法的混合型数据频繁项集挖掘算法被引量：4
《计算机仿真》2023年第12期538-542,共5页闫利霞 凌兴宏 尼洪涛 
江苏高校优势学科建设工程资助项目(93K172021K08)。
由于混合型数据同时涉及离散型和连续型属性,导致计算复杂度较高,为此提出面向混合型数据的频繁项集挖掘算法,以提高计算效率。利用Apriori算法分析事务数据库内各项集之间相互关联关系,通过最小支持度计算结果制定关联度规则,生成无向...
关键词：关联度规则 无向图 邻接矩阵 滤波算法 
基于隐结构和频繁项集挖掘膝骨关节炎针刺辨证选穴规律研究被引量：2
《中国中医药图书情报杂志》2023年第5期55-59,共5页王金媛 秦启宁 颜文定 李欢 田天照 
广东省中医药局资助项目(20212171、20221323)。
目的探索针刺治疗膝骨关节炎(KOA)的辨证选穴规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(重庆维普)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library...
关键词：隐结构模型 频繁项集 膝骨关节炎 针刺 辨证选穴规律 
面向代码审查的细粒度代码变更溯源方法
《软件学报》2023年第10期4705-4723,共19页王敏 潘兴禄 邹艳珍 谢冰 
国家自然科学基金(61972006)。
代码审查是现代软件分布式并行开发过程中的重要机制.在代码评审时,帮助代码评审者快速查看某一段源代码的演化过程,可以让评审者快速理解此段代码变更的原因和必要性,从而有效提升代码评审的效率与质量.现有工作虽然提供了一些类似的...
关键词：代码评审 历史溯源 频繁项集挖掘 相关代码变更 
基于改进大数据频繁项集挖掘算法的中深层地热能供热潜力评估方法被引量：1
《微型电脑应用》2023年第10期23-26,共4页李嵘 郑庆红 王晓瑜 
陕西本科和高等继续教育教学改革研究项目(21BY165);陕西省省级线下一流课程(陕教(2021)107号)。
为了提高中深层地热能供热潜力评估性能,提出了一种基于改进大数据频繁项集挖掘算法的中深层地热能供热潜力评估方法。利用普通类间距离和准则、加权类间距离和准则,挖掘出用于供暖潜能评估的频繁项集条件模式基,将条件FG-tree视为一种...
关键词：大数据频繁项集 类间距离 供热潜力 [火用]效率 地热能 
基于邻接表存储与哈希表的频繁项集挖掘算法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第7期266-273,共8页吴昊 刘钊 顾进广 
国家自然科学基金项目(61673304);国家社会科学基金重大计划项目(11&ZD189)。
针对Apriori算法从数据中挖掘频繁项集的计算时间效率较低和空间内存占用较高的问题提出一种ATSAHT-Apriori(Adjacency Table Storage and Hash Table-Apriori)算法。该算法利用哈希表来存储数据,极大地提高了项集支持度频数的计算效率...
关键词：时间复杂度 空间复杂度 动态剪枝 哈希表存储 邻接表存储 
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