多源数据下公交客流特征分析  

Analysis of Characteristics of Bus Passenger Flow Based on Multi-source Data

作　　者：刘鑫宇 刘忆宁 LIU Xinyu;LIU Yining

机构地区：[1]桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,广西桂林541004 [2]温州理工学院数据科学与人工智能学院,浙江温州325035

出　　处：《桂林航天工业学院学报》2024年第3期414-424,432,共12页Journal of Guilin University of Aerospace Technology

基　　金：温州市科技计划“数据要素与可信流通关键技术研究”(2023ZW0013);桂林电子科技大学研究生创新项目“联邦学习中的隐私保护聚合方法研究”(2023YCXB07)。

摘　　要：随着城市交通系统的发展,交通数据变得日益庞大且重要。其中,公交数据相比轨道交通数据尤其复杂,数据相互独立,造成分析和使用难题。为解决此问题,提出了一种多源数据下公交客流出行特征分析方法,通过时空特征挖掘乘客出行规律。本文利用多源数据匹配乘客上站点,使用下车站点模型推导出乘客下车站点,然后使用OD判断模型推出乘客OD并建立OD矩阵。从时间和空间的角度分析客流OD特征,研究乘客出行规律,发现潜在公交需求。使用该方法得到的乘客出行特征可为城市交通规划提供准确参考。

关 键 词：公交出行 OD判断 客流时空特征 频繁项集挖掘 

分 类 号：U492.413[交通运输工程—交通运输规划与管理] U491.17[交通运输工程—道路与铁道工程]