频繁子图

作品数：108被引量：220H指数：8
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航班延误特征可视分析方法
《计算机工程与设计》2024年第10期3161-3169,共9页贺怀清 韩丽旸 周钢 宋淼 刘浩翰 惠康华 
国家自然科学基金项目(U1333110);国家重点研发计划基金项目(2020YFB1600101);天津市教委科研基金项目(2020KJ024)。
为分析航班延误发生规律,提出一种数学模型联合多视图协同的可视分析方法。对SEIR传染病传播模型进行调整,建立航班延误传播模型分析延误的传播特征,在此基础上,运用频繁子图挖掘算法提取延误频繁模式;设计基于中点分割的地图网络图、...
关键词：航班延误 时空分布特征 延误传播模型 频繁子图挖掘 延误传播路径 延误频繁模式 多视图协同 
图数据领域的频繁项集挖掘
《计算机科学与应用》2024年第1期158-172,共15页邱文韬 兰红 
本文对图数据中的频繁子图挖掘算法进行了综述。追溯了从传统非图数据频繁项集挖掘技术到图数据频繁子图挖掘的演化,详细阐述了经典算法如类Apriori方法和gSpan算法的原理与应用。也对近年来兴起的基于图表示学习的先进算法,如SPMiner、...
关键词：频繁项集挖掘 图数据 频繁子图 图神经网络 机器学习 
极大频繁模式挖掘算法
《计算机工程与设计》2023年第6期1758-1764,共7页唐德权 刘绪崇 姚婷婷 
湖南省教育科学“十四五”规划课题基金项目(XJK23BGD034);湖南警察学院高层次人才科研启动专项基金项目(2022KYQD03);国家自然科学基金项目(61471169);湖南省科技重大专项基金项目(2017SK1040);湖南省教育厅重点基金项目(20A172)。
为从半结构化和结构化数据集中避免挖掘大量冗余候选模式,提高在大型图数据集中挖掘完整频繁子图的效率,提出基于极大频繁子树挖掘的算法。挖掘图数据集中所有极大频繁子树,在此基础上添加频繁边,进一步扩展操作得到所有极大频繁子图。...
关键词：图数据集 冗余子图 候选模式 频繁子图 极大频繁子树 扩展操作 极大频繁子图 
基于相对极差的不确定脑网络特征提取与分类被引量：1
《计算机工程与应用》2022年第14期126-133,共8页孙超 闻敏 李鹏祖 李瑶 Ibegbu Nnamdi JULIAN 郭浩 
国家自然科学基金(61672374,61741212,61876124,61873178);山西省科技厅应用基础研究项目青年面上项目(201801D121135);教育部赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170712);山西省重点研发计划项目(201803D31043)。
近年来,脑网络被广泛应用在脑部疾病的诊断和分类中。考虑到大脑的不确定性特征,先前的研究将不确定图应用在脑网络建模中。在不确定脑网络研究中,传统的特征提取方法多采用均值、方差、极差等进行子图特征提取,但是它们存在泛化性能差...
关键词：不确定脑网络 频繁子图 特征选择 机器学习 分类 
Top-k频繁子图挖掘的差分隐私保护算法
《计算机技术与发展》2022年第5期80-86,共7页徐捷 杨庚 白云璐 
国家自然科学基金资助项目(61872197,61972209)。
频繁子图挖掘是频繁模式挖掘的一种具体形式,广泛应用于社会网络分析、生物技术、推荐系统等领域。然而,图数据集中可能包含一些敏感的信息,在挖掘过程中或发布频繁子图信息时都可能造成隐私的泄露。对此,提出一种面向差分隐私保护的to...
关键词：top-k频繁子图 差分隐私 拉普拉斯机制 隐私预算 数据可用性 
基于无监督聚类和频繁子图挖掘的电力通信网缺陷诊断与自动派单被引量：4
《电信科学》2021年第11期51-63,共13页吴季桦 朱鹏宇 吴子辰 顾彬 洪涛 郭波 王晶 王敬宇 
国家电网公司科技项目(No.5700-202040367A-0-0-00)。
缺陷诊断一直是电力通信领域研究的难点之一。基于人工规则的缺陷诊断已经无法应对告警数据的海量增长。基于有监督学习的智能方法需要大量的标注数据和较长的系统构建时间,且大多面向指标性数据,实现部署缺乏可行性。面向告警数据,提...
关键词：电力通信 缺陷诊断 无监督聚类 频繁子图挖掘 
基于gSpan改进算法的中医辨证论治模式挖掘研究
《中国中医药信息杂志》2021年第10期22-28,共7页任晋宇 白琳 周志阳 冯睿智 钟华 
国家重点研发计划(2017YFB1002303)。
目的扩展经典的频繁子图挖掘算法以获得在中医学科中表现更好的数据挖掘效果,从而得出隐含在中医病案中的辨证论治模式。方法结合中医病案数据特征,扩展经典的图挖掘算法,对多个症状属性分别设置最小支持度阈值参数,再用扩展后的基于多...
关键词：模式挖掘 频繁子图 多重最小支持度 辨证论治模式 
基于图模式的犯罪情报数据集挖掘算法被引量：1
《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2021年第3期74-78,共5页唐德权 史伟奇 刘绪崇 
国家自然科学基金项目(61471169);湖南省科技重大专项项目(2017SK1040);湖南省教育厅重点项目(20A172)。
从图模式中挖掘频繁子图的最大挑战是候选模式的大量产生,特别在大型图模式的情报数据集中,以至于合理的计算资源无法完整枚举频繁子图的总数。文中提出一种基于图模式的犯罪情报数据集挖掘k-频繁子图算法。首先,将图模式进行预处理得到...
关键词：图模式 数据挖掘 生成子图 k-频繁子图 
基于有向频繁子图挖掘的移动性模式网络构建方法
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2021年第2期62-70,共9页张海涛 李济平 罗城 冀康 沈慧娴 
国家自然科学基金(41201465);江苏省自然科学基金(BK2012439);江苏省社会发展项目(BE2016774)资助项目。
挖掘大量移动轨迹数据获取移动性知识,可为城市交通、智慧医疗等众多行业领域提供辅助决策。但现有的移动性知识表达方式过于简单,不能反映产生移动轨迹数据复杂系统的潜在运行规律,需要从网络的视角分析移动性知识之间的复杂关系。提...
关键词：移动轨迹 轨迹有向图 频繁子图 移动性模式网络 
面向新能源大数据的异常模式检测技术研究被引量：2
《计算机科学与应用》2020年第11期2024-2033,共10页吕清泉 丁坤 周强 张健美 高鹏飞 张睿骁 侯佳敏 
随着电力系统规模的日益增大,新能源的不断加入,系统中的知识总量呈爆炸式增长,电力系统运行需基于更高的数据质量实现,以便为系统提供全方位,全周期的数据共享。国内电力信息系统所使用的数据库一般为结构化数据库。而传统关系型数据...
关键词：数据挖掘 频繁子图 异常检测 新能源大数据 
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