频繁子图挖掘

作品数：58被引量：157H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈一帆唐德权赵翔乔虎吴卫江更多>>
相关机构：国防科学技术大学北京邮电大学燕山大学浙江大学更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《计算机辅助设计与图形学学报》《电子世界》《计算机集成制造系统》更多>>
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航班延误特征可视分析方法
《计算机工程与设计》2024年第10期3161-3169,共9页贺怀清 韩丽旸 周钢 宋淼 刘浩翰 惠康华 
国家自然科学基金项目(U1333110);国家重点研发计划基金项目(2020YFB1600101);天津市教委科研基金项目(2020KJ024)。
为分析航班延误发生规律,提出一种数学模型联合多视图协同的可视分析方法。对SEIR传染病传播模型进行调整,建立航班延误传播模型分析延误的传播特征,在此基础上,运用频繁子图挖掘算法提取延误频繁模式;设计基于中点分割的地图网络图、...
关键词：航班延误 时空分布特征 延误传播模型 频繁子图挖掘 延误传播路径 延误频繁模式 多视图协同 
Top-k频繁子图挖掘的差分隐私保护算法
《计算机技术与发展》2022年第5期80-86,共7页徐捷 杨庚 白云璐 
国家自然科学基金资助项目(61872197,61972209)。
频繁子图挖掘是频繁模式挖掘的一种具体形式,广泛应用于社会网络分析、生物技术、推荐系统等领域。然而,图数据集中可能包含一些敏感的信息,在挖掘过程中或发布频繁子图信息时都可能造成隐私的泄露。对此,提出一种面向差分隐私保护的to...
关键词：top-k频繁子图 差分隐私 拉普拉斯机制 隐私预算 数据可用性 
基于无监督聚类和频繁子图挖掘的电力通信网缺陷诊断与自动派单被引量：4
《电信科学》2021年第11期51-63,共13页吴季桦 朱鹏宇 吴子辰 顾彬 洪涛 郭波 王晶 王敬宇 
国家电网公司科技项目(No.5700-202040367A-0-0-00)。
缺陷诊断一直是电力通信领域研究的难点之一。基于人工规则的缺陷诊断已经无法应对告警数据的海量增长。基于有监督学习的智能方法需要大量的标注数据和较长的系统构建时间,且大多面向指标性数据,实现部署缺乏可行性。面向告警数据,提...
关键词：电力通信 缺陷诊断 无监督聚类 频繁子图挖掘 
基于有向频繁子图挖掘的移动性模式网络构建方法
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2021年第2期62-70,共9页张海涛 李济平 罗城 冀康 沈慧娴 
国家自然科学基金(41201465);江苏省自然科学基金(BK2012439);江苏省社会发展项目(BE2016774)资助项目。
挖掘大量移动轨迹数据获取移动性知识,可为城市交通、智慧医疗等众多行业领域提供辅助决策。但现有的移动性知识表达方式过于简单,不能反映产生移动轨迹数据复杂系统的潜在运行规律,需要从网络的视角分析移动性知识之间的复杂关系。提...
关键词：移动轨迹 轨迹有向图 频繁子图 移动性模式网络 
频繁子图挖掘算法的应用分类
《电脑知识与技术》2020年第29期40-41,共2页吴成凤 
频繁子图挖掘属于数据挖掘领域的一部分,越来越受到研究学者的广泛应用,目前已经成功应用于生物学、化学、社会学等领域。频繁子图算法的操作是从给定的图数据库中,根据同构测试及支持度计算判断出频繁子图。本文整理出国内外学者基于...
关键词：频繁子图挖掘 应用场景 顶点 边 
基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法被引量：6
《计算机研究与发展》2020年第3期631-638,共8页郭方方 王欣悦 王慧强 吕宏武 胡义兵 吴芳 冯光升 赵倩 
国家自然科学基金项目(61502118);黑龙江省自然科学基金项目(F2016028);中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF180602,HEUCFM180604);国家科技重大专项基金项目(2016ZX03001023-005)~~
目前,传统面向恶意代码识别的动态污点分析方法广泛存在行为依赖图数量巨大、匹配时间消耗长的问题.提出一种动态污点分析方法——基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法.该方法从恶意代码家族行为依赖图挖掘出代表家族显著共性特征...
关键词：恶意代码识别 恶意代码家族 动态污点分析 行为依赖图 最大频繁子图挖掘 
不确定脑网络的异常拓扑分析及分类研究被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第2期127-132,共6页刘峰 Godfred Kim Mensah 李欣芸 刘鸿丽 李瑶 郭浩 
国家自然科学基金（No.61672374,No.61741212,No.61876124,No.61873178）;山西省科技厅应用基础研究项目青年面上项目（No.201601D021073）;山西省教育厅高等学校科技创新研究项目（No.2016139）;教育部赛尔网络下一代互联网技术创新项目（No.NGII20170712）
静息态功能脑网络在脑疾病研究中得到了广泛的应用。然而传统的功能连接网络分析主要集中在确定图上,忽视了大脑区域之间的不确定信息。基于此,对不确定脑网络进行了研究,该方法不需要进行阈值选择,而且可以更准确地对功能连接网络进行...
关键词：抑郁症 不确定脑网络 频繁子图挖掘 判别性特征选择 
单图中的近似频繁子图挖掘算法
《华东师范大学学报（自然科学版）》2019年第6期73-87,共15页窦建凯 林欣 胡文心 
图数据的挖掘工作是数据挖掘工作中的重要组成部分,已经有许多人在这个领域进行了深入的研究.由于数据获取不可避免噪音数据,故在挖掘频繁图时考虑近似十分重要.然而许多此前的工作只考虑了子图间编辑距离(Graph Edit Distance,GED)的...
关键词：近似 图 频繁子图挖掘 剪枝 
三维装配模型共性结构发掘方法被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第12期2177-2185,共9页乔虎 何俊 安嘉祥 向颖 
国家自然科学基金(51705392);陕西省软科学研究计划(2019KRM152,2019KRM203);陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目(2019KJXX-060)
为了更好地利用三维装配模型可重用的共性结构信息,减少重复性的劳动,缩短产品的开发周期,提出一种三维装配模型共性结构发掘方法.首先,以三维装配模型各零件的属性邻接图为基础,保持装配特征属性信息,简化非装配特征属性信息,形成属性...
关键词：三维装配模型 共性结构 属性邻接图 频繁子图挖掘 
基于路径的频繁子图挖掘算法研究被引量：4
《计算机工程与科学》2019年第12期2223-2230,共8页唐德权 张波云 
国家自然科学基金（61471169）;2017湖南省科技计划重点研发项目（2017NK2402）;2017年湖南省科技重大专项（2017SK1040）
图挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向,而图挖掘主要集中在图数据集内频繁子图的挖掘。频繁子图挖掘技术的关键是建立有效机制减少冗余候选子图,以便高效计算和处理所需的频繁子图。提出了一种基于路径的频繁子图挖掘算法,该算法首先找...
关键词：图挖掘 频繁子图 候选子图 频繁路径 时间性能 
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