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基于认知图模式的中医健康教育在门诊患者中的应用
《中医药管理杂志》2024年第24期139-141,共3页沈黎中 沈志峰 
目的:探讨基于认知图模式的中医健康教育在儿科门诊呼吸道感染患儿及家长中的应用价值。方法:选择医院儿科门诊2023年5—12月接诊的78例呼吸道感染患儿家长为研究对象,随机分为观察组和对照组各39例,对照组施行常规健康教育,观察组施行...
关键词：认知图模式 中医健康教育 门诊 儿科 应用 
护理流程图模式对腹腔镜手术患者胃肠恢复、炎症状态及自我舒适的影响分析
《中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生》2024年第8期097-100,共4页齐桂敏 
分析腹腔镜手术护理流程图在腹腔镜手术围术期护理中的运用效果。方法 研究选取我院2023年1-12月收治的腹腔镜手术患者100例,分为对照组与实验组各50例。对照组采用常规护理,实验组采用护理流程图护理。比较患者护理结果。结果 实验组...
关键词：腹腔镜手术 随机对照研究 护理流程图 围术期护理 舒适度评分 
城市轨道交通安检系统智能判图模式研究与设计
《都市快轨交通》2024年第3期64-68,102,共6页熊晓锋 金兆远 张峥嵘 
为提升城市轨道交通安检系统判图效率及准确率,设计一种新颖的判图模式,将AI(人工智能)图像识别技术与人工集中判图技术有效结合。首先针对逢液必检现状引入液体检测算法,避免对安全液体的开包查验,其次按安检品风险等级进行分类处理,...
关键词：城市轨道交通 安检 判图模式 人工智能 
一会一图模式提升大班幼儿自我管理能力的实践研究
《新智慧》2024年第7期111-113,共3页干静 
目前大多数幼儿园毕业活动均由教师主观策划,存在忽视幼儿情感需求、淡化幼儿责任的提升、缺少幼儿主动学习的培养等问题。鉴于此,文章将围绕项目活动开展路径,改变“无效、片面”的形式主义毕业活动,通过建立“一会·导演会议”“一图...
关键词：大班幼儿 幼小衔接 主动探究 自我管理能力 解决问题方法 可视图 实践路径 幼儿情感 
基于“一张图”模式的国土空间详细规划编制探讨
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第1期0178-0183,共6页任永志 
本文探讨了国土空间详细规划中“一张图”模式的应用,以提升规划的科学性和效率。国土空间规划在现代社会中扮演着重要的角色,关系到国家和城市的可持续发展。“一张图”模式的引入为规划提供了更综合、协调的工具,有助于更好地协调土...
关键词：国土空间规划 可持续发展 土地资源管理 
频繁量化模式图挖掘及应用
《计算机科学》2023年第S02期565-576,共12页沙雨济 王欣 何艳潇 钟学燕 方宇 
频繁模式挖掘(FPM)是图数据研究领域的一个经典问题,单一大图上的FPM问题近年来受到了更加广泛的关注。该问题被定义为根据用户给定的频率阈值查找在大图(Graph)中频繁出现的所有模式图(Pattern)。近年来,人们见证了FPM在多个领域的广...
关键词：量化模式图 频繁模式挖掘 分布式挖掘 量化图模式关联规则 链接预测 
4+3运行图模式CTC的设计与实现
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第11期053-056,共4页孟广伟 
在现有的调度集中系统(简称CTC系统)中,提出了实行“4+3”运行图模式的背景。“4+3”运行图模式是指编制列车运行图时同时编制两张基本图,一张适用于每周五、六、日、一,一张适用于每周二、三、四。为了实现“4+3”运行图模式,CTC系统...
关键词：运行图 基本图 开行规律 
基于集中判图模式的地铁智能判图系统设计探讨
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2023年第11期053-055,共3页龚小聪 
智慧安检新技术作为时下各大城市地铁行业的热门话题,随着众多新兴技术的不断成熟,研究热点已逐步从如何对传统安检模式进行智能化升级改造,转变为如何对现有智慧安检模式进行革新。本文将详细阐述集中判图模式的应用现状,并提出一种基...
关键词：智慧安检 集中判图 智能判图 
一种新的犯罪团伙挖掘算法
《湖南科技大学学报（自然科学版）》2023年第2期80-87,共8页唐德权 黄金贵 史伟奇 
湖南省教育科学“十四五”规划课题资助项目(XJK23BGD034);湖南警察学院高层次人才科研启动专项基金资助项目(2022KYQD03);国家自然科学基金资助项目(61471169)。
为了利用图模式挖掘犯罪情报网络中的核心团伙和核心人物,提高犯罪网络威胁预测和识别的效率,提出一种新的核心团伙挖掘算法(Core Gang Mining Algorithm,CGMA).对海量的犯罪情报网络数据集建立相应的无向简单图模型,通过改进图挖掘方式...
关键词：图模式 核心团伙 图挖掘 连接和扩展 子图同构 
基于信息熵和超限学习机的制造过程控制图模式识别模型
《机械设计》2023年第5期51-57,共7页刘著文 杨龙飞 刘阳 王静 张帅 王海宇 
国家自然科学基金项目(71672209);河南中烟工业有限责任公司科技项目(XC202036)。
为提高复杂生产过程中质量监控的效率,文中将信息熵特征提取方法与超限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)分类算法相结合,提出了一种基于信息熵的控制图模式识别ELM模型。首先,根据控制图模式的波动情况,采用奇异谱分解提取不同模...
关键词：信息熵 超限学习机 控制图 模式识别 
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