刘绪崇

作品数：34被引量：94H指数：6
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发文主题：大数据人脸数据挖掘警务执法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《湖南警察学院学报》《湘潭大学学报（自然科学版）》《信息网络安全》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省科技重大专项湖南省自然科学基金更多>>
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极大频繁模式挖掘算法
《计算机工程与设计》2023年第6期1758-1764,共7页唐德权 刘绪崇 姚婷婷 
湖南省教育科学“十四五”规划课题基金项目(XJK23BGD034);湖南警察学院高层次人才科研启动专项基金项目(2022KYQD03);国家自然科学基金项目(61471169);湖南省科技重大专项基金项目(2017SK1040);湖南省教育厅重点基金项目(20A172)。
为从半结构化和结构化数据集中避免挖掘大量冗余候选模式,提高在大型图数据集中挖掘完整频繁子图的效率,提出基于极大频繁子树挖掘的算法。挖掘图数据集中所有极大频繁子树,在此基础上添加频繁边,进一步扩展操作得到所有极大频繁子图。...
关键词：图数据集 冗余子图 候选模式 频繁子图 极大频繁子树 扩展操作 极大频繁子图 
未来派出所构建理念探索被引量：1
《公安研究》2022年第9期28-33,共6页康文杰 刘绪崇 张明键 欧阳星辉 
未来派出所不能等同于智慧派出所,不是把派出所建设得更加智能化和科技化,而是更多的强调人本化、人文化、未来化的新时代基础治理发展理念,即研究如何通过科技化手段和人文化制度把不同角色的潜能发挥到极致,为社会治理、便民安全服务...
关键词：未来派出所 跨部门警务协同 激励机制 专业人才培养 
基于改进YOLOv3的实时交通标志检测算法被引量：9
《计算机应用》2022年第7期2219-2226,共8页张达为 刘绪崇 周维 陈柱辉 余瑶 
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2107);湖南省科技重大专项(2017SK1040);湖南省高新技术产业科技创新引领计划项目(2020GK2029)。
针对目前我国智能驾驶辅助系统识别道路交通标志检测速度慢、识别精度低等问题,提出一种基于YOLOv3的改进的道路交通标志检测算法。首先,将MobileNetv2作为基础特征提取网络引入YOLOv3以形成目标检测网络模块MN-YOLOv3,在MN-YOLOv3主干...
关键词：目标检测 特征融合 YOLOv3 距离交并比 MobileNetv2 K-Means++ 
一种新的快速挖掘频繁子树算法被引量：2
《湘潭大学学报（自然科学版）》2022年第2期96-106,共11页唐德权 刘绪崇 
国家自然科学基金(61471169);湖南省科技重大专项(2017SK1040);湖南省教育厅重点项目(20A172)。
挖掘隐藏在大型标签数据集中丰富的语义信息是数据挖掘的重要任务之一.基于成千上万标签的半结构化数据集,提出了从给定包含一棵或多棵标签树的数据集中,找出所有满足用户最小支持度阈值频繁子树方法.首先采用树和森林的规范表示,使用...
关键词：数据挖掘 标签数据集 频繁子树 有根有序树 自由树 
基于离散轨迹的重点人员伴随关系挖掘模型被引量：1
《信息网络安全》2021年第12期31-37,共7页康文杰 赵薇 刘绪崇 苏欣 
湖南省科技厅重点研发项目[2022SK2109];长沙市自然科学基金[kq2007088];高新技术产业科技创新引领计划[2020GK2029];网络犯罪侦查湖南省普通高校重点实验室开放基金课题[2020WLZC003];湖南警察学院2021年度高层次人才科研启动基金[2021KYQD16,2021KYQD15];警务物联网应用技术公安部重点实验室2020年度开放课题。
文章提出一种基于离散空间轨迹矩阵分析的重点人员伴随关系挖掘方法,针对离散空间轨迹构建人与地址的映射矩阵,通过对人员地址关系矩阵进行关联分析识别伴随关系,针对离散时空轨迹构建基于有效距离判定的伴随关系挖掘模型,通过距离、时...
关键词：离散空间轨迹 离散时空轨迹 重点人员 伴随关系挖掘 
网络安全与执法专业人才培养定位与实现路径研究——以湖南警察学院网络安全与执法专业人才培养为例被引量：4
《湖南警察学院学报》2021年第5期99-106,共8页刘绪崇 苏欣 卢庆 
随着我国经济快速发展和网络技术迅速普及应用,全国各级公安机关,需要应对各类新的挑战,由于公安机关缺乏信息化侦查技术专业人才,难以支撑各种复杂多变的公安警务工作。作为公安专业技术人才培养的主渠道,省级公安警察院校需要利用专...
关键词：人才培养 复合型专业人才 培养过程 一体化平台 
基于图模式的犯罪情报数据集挖掘算法被引量：1
《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2021年第3期74-78,共5页唐德权 史伟奇 刘绪崇 
国家自然科学基金项目(61471169);湖南省科技重大专项项目(2017SK1040);湖南省教育厅重点项目(20A172)。
从图模式中挖掘频繁子图的最大挑战是候选模式的大量产生,特别在大型图模式的情报数据集中,以至于合理的计算资源无法完整枚举频繁子图的总数。文中提出一种基于图模式的犯罪情报数据集挖掘k-频繁子图算法。首先,将图模式进行预处理得到...
关键词：图模式 数据挖掘 生成子图 k-频繁子图 
基于卷积神经网络的低嵌入率空域隐写分析被引量：14
《软件学报》2021年第9期2901-2915,共15页沈军 廖鑫 秦拯 刘绪崇 
国家自然科学基金(61972142,61402162,61772191);湖南省自然科学基金(2017JJ3040);模式识别国家重点实验室开放课题(201900017);湖南省科技计划(2015TP1004,2016JC2012);网络犯罪侦查湖南省普通高校重点实验室开放课题(2017 WLFZZC001)。
近年来,基于深度学习的空域隐写分析研究在高嵌入率下已经取得了较好的成果,但是对低嵌入率的检测效果还不太理想.因此设计了一种卷积神经网络结构,使用SRM滤波器进行预处理来获取隐写噪声残差,采用3个卷积层并对卷积核大小进行合理设计...
关键词：隐写分析 卷积神经网络 低嵌入率 迁移学习 
大数据背景下的社会面吸毒人员风险评估体系研究与对策
《湖南警察学院学报》2020年第4期43-50,共8页朱嘉年 刘绪崇 骆健儿 
湖南省2017年社会科学基金项目“大数据背景下的智慧警务研究”(17YBA151)。
当前我国禁毒局势的不明朗与现有社会面吸毒人员风险评估体系不完善的矛盾日益凸显,社会面吸毒人员风险评估体系研究的重要程度不言而喻。立足于大数据,精简原有的繁琐复杂且静态的评估体系,运用FAHPFTOPSIS构建出具有现代化警务特征的...
关键词：社会面吸毒人员 风险评估 FAHP FTOPSIS 大数据 
公安类高等院校开展在线教学的实践与思考——以湖南警察学院“数据备份与灾难恢复”课程为例被引量：3
《价值工程》2020年第13期7-8,共2页罗熹 刘绪崇 鄢喜爱 童宇 
新冠肺炎疫情期间,教育部为应对疫情防控带来的延期开学提出了“停课不停学”的新举措,湖南警察学院积极响应号召,精心组织在线教学的具体实施。本文将在总结学院进行在线教学各环节推进的基础上,以“数据备份与灾难恢复”课程为例,对...
关键词：在线教学 教学资源 课程建设 
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