频繁子树

作品数：47被引量：109H指数：5
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极大频繁模式挖掘算法
《计算机工程与设计》2023年第6期1758-1764,共7页唐德权 刘绪崇 姚婷婷 
湖南省教育科学“十四五”规划课题基金项目(XJK23BGD034);湖南警察学院高层次人才科研启动专项基金项目(2022KYQD03);国家自然科学基金项目(61471169);湖南省科技重大专项基金项目(2017SK1040);湖南省教育厅重点基金项目(20A172)。
为从半结构化和结构化数据集中避免挖掘大量冗余候选模式,提高在大型图数据集中挖掘完整频繁子图的效率,提出基于极大频繁子树挖掘的算法。挖掘图数据集中所有极大频繁子树,在此基础上添加频繁边,进一步扩展操作得到所有极大频繁子图。...
关键词：图数据集 冗余子图 候选模式 频繁子图 极大频繁子树 扩展操作 极大频繁子图 
基于频繁子树模式的半结构化数据集聚类被引量：4
《计算机工程与设计》2022年第10期2783-2789,共7页李巍 廖雪花 杨军 
国家社会科学基金项目(20BMZ092);四川省教育厅科技计划基金项目(16ZB0070)。
为提高大数据时代半结构化数据集聚类分析效率,提出一种以数据集频繁子树模式为特征的半结构化数据集聚类方法。提出一种频繁子树模式挖掘方法FSTPMiner,使用“编码树”数据结构对半结构化数据进行编码,通过编码树将树结构频繁模式挖掘...
关键词：大数据 半结构化数据 频繁子树模式 聚类 编码树 
一种新的快速挖掘频繁子树算法被引量：2
《湘潭大学学报（自然科学版）》2022年第2期96-106,共11页唐德权 刘绪崇 
国家自然科学基金(61471169);湖南省科技重大专项(2017SK1040);湖南省教育厅重点项目(20A172)。
挖掘隐藏在大型标签数据集中丰富的语义信息是数据挖掘的重要任务之一.基于成千上万标签的半结构化数据集,提出了从给定包含一棵或多棵标签树的数据集中,找出所有满足用户最小支持度阈值频繁子树方法.首先采用树和森林的规范表示,使用...
关键词：数据挖掘 标签数据集 频繁子树 有根有序树 自由树 
基于模式增长的嵌入式频繁子树挖掘算法研究
《计算机仿真》2021年第3期249-252,263,共5页卫朝霞 邹倩影 
成都市科学技术局2018年成都市技术创新研发项目(2018-YFYF-00191-SN)。
针对传统挖掘算法会输出大规模频繁子树且其中包含较多冗余信息,使事物表达不够清晰完整,降低后续操作效率的问题,提出基于模式增长的嵌入式频繁子树挖掘算法。定义标签树,并分析挖掘任务,根据模式增长的基本性质,扫描森林数据库,建立...
关键词：模式增长 嵌入式 频繁子树挖掘 融合压缩 覆盖定理 
基于图数据的极大频繁子树挖掘算法研究被引量：1
《微电子学与计算机》2020年第10期54-58,共5页唐德权 黄金贵 
国家自然科学基金资助项目(61471169);湖南省科技重大专项项目(2017SK1040)。
由于极大频繁子树中已经隐含了所有频繁子树信息,尤其处理大型图数据集时候,挖掘极大频繁子树对提高频繁子树挖掘算法效率具有重要意义.首先在有效编码的基础上提出连接和扩展操作算法,通过两个算法产生所有极大候选子树;其次引入嵌入...
关键词：极大频繁子树 图数据集 候选子树 子树同构 半结构化数据集 
基于覆盖模式的频繁子树挖掘方法被引量：2
《计算机应用》2017年第9期2439-2442,2483,共5页夏英 李洪旭 
国家自然科学基金资助项目(41201378)~~
无序树常用于半结构化数据建模,对其进行频繁子树挖掘有利于发现隐藏的知识。传统的频繁子树挖掘方法常常输出大规模且带有冗余信息的频繁子树,这样的输出结果会降低后续操作的效率。针对传统方法的不足,提出了一种用于挖掘覆盖模式(MC...
关键词：无序树 频繁子树 最大前缀编码 边扩展 覆盖模式 
基于加权频繁子树相似度的网页评论信息抽取被引量：3
《计算机应用研究》2017年第6期1636-1639,1658,共5页郝志峰 袁琴 蔡瑞初 温雯 骆魁永 
NSFC-广东联合基金资助项目(U1501254);广东省自然科学基金资助项目(2014A030306004;2014A030308008);广东省科技计划资助项目(2012B01010029;2013B051000076;2015B010108006;2015B010131015);广州市科技计划资助项目(2014Y2-00027);国家自然科学基金资助项目(61202269;61472089;61572143;61502108;61502109);广东特支计划资助项目(2015TQ01X140);广州市珠江科技新星资助项目(201610010101);广东省哲学社科项目(GD14XYJ24)
针对现有网页信息抽取方法普遍存在人工耗时大、抽取准确率低等问题,提出了一种基于加权频繁子树相似度的网页评论信息抽取方法 WTS。首先通过视觉特征对网页进行剪枝处理;然后,通过深度加权的相似度度量方法抽取最佳频繁子树;最后,通...
关键词：产品评论 抽取 加权频繁子树 
基于频繁子树模式的评价对象抽取被引量：1
《计算机工程》2017年第4期222-227,共6页田卫东 苗惠君 
国家"863"计划项目(2012AA011005);国家自然科学基金(61273292);情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室开放课题(ACAIM2015xxx)
现有的评价对象抽取方法多基于启发式规则或者基于词性、词形等特征的机器学习方法,未能较好地利用依存分析所揭示出的深层句法关联关系。为此,基于从依存关系树库所挖掘的频繁树模式,提出一种针对中文评论性短文本的评价对象抽取方法...
关键词：依存句法 短文本 频繁子树模式 错误驱动 支持向量机 
结合用户兴趣的微博信息传播模式挖掘被引量：5
《模式识别与人工智能》2016年第10期924-935,共12页郝志峰 黄灿锦 蔡瑞初 温雯 黄宇鹏 陈炳丰 
国家自然科学基金项目(No.61572143;61472089;61202269);广东省自然科学基金项目(No.2014A030306004;2014A030308008);广东省科技计划项目(No.2015B010108006;2013B051000076;2012B01010029)资助~~
由于信息传播模型是社区挖掘、社区影响力研究的基础,文中提出结合用户兴趣的信息传播模型,设计基于频繁子树的信息传播微观模式挖掘方法.首先,基于微博社交网络图表示及用户多标签建模,将微观信息传播模式转换为频繁子树挖掘问题.然后...
关键词：社交网络 用户兴趣 传播模式 频繁子树挖掘 
基于频繁依存子树模式的中心词提取方法研究被引量：1
《中文信息学报》2016年第3期133-142,共10页田卫东 虞勇勇 
国家863高技术研究发展计划资助项目(2012AA011005);国家自然科学基金(61273292)
条件随机场模型通过抓取问句中心词各方面统计特征来进行中心词标注,但未能充分利用中心词特征间存在的深层统计关系。该文利用中文问句的依存关系树结构,通过挖掘问句依存关系树所蕴藏的中心词各维度特征之间的统计概率关系,为正确提...
关键词：中心词 依存关系树 条件随机场 频繁子树模式 
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