苗惠君

作品数:1被引量:1H指数:1
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供职机构:合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文主题:错误驱动文本评价对象抽取频繁子树支持向量机更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于频繁子树模式的评价对象抽取被引量:1
《计算机工程》2017年第4期222-227,共6页田卫东 苗惠君 
国家"863"计划项目(2012AA011005);国家自然科学基金(61273292);情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室开放课题(ACAIM2015xxx)
现有的评价对象抽取方法多基于启发式规则或者基于词性、词形等特征的机器学习方法,未能较好地利用依存分析所揭示出的深层句法关联关系。为此,基于从依存关系树库所挖掘的频繁树模式,提出一种针对中文评论性短文本的评价对象抽取方法...
关键词:依存句法 短文本 频繁子树模式 错误驱动 支持向量机 
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