错误驱动

作品数:29被引量:94H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
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相关机构:哈尔滨工业大学郑州大学北京邮电大学苏州大学更多>>
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基于错误驱动的语义文法自动扩展学习方法研究被引量:1
《电子学报》2021年第2期248-259,共12页王东升 王卫民 祁云松 王石 曹存根 
国家自然科学基金(No.61702234);科技部重点研发项目(No.2017YFC1700302)。
面向领域的自然语言理解技术是垂直搜索引擎、领域相关问答系统等应用的核心技术之一.本文在已构建的基于本体和语义文法的自然语言理解系统的基础上,提出一种基于错误驱动的语义文法自动扩展学习方法,对于解析错误的句子,利用核心文法...
关键词:语义文法 文法扩展 自然语言理解 领域 本体 
基于频繁子树模式的评价对象抽取被引量:1
《计算机工程》2017年第4期222-227,共6页田卫东 苗惠君 
国家"863"计划项目(2012AA011005);国家自然科学基金(61273292);情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室开放课题(ACAIM2015xxx)
现有的评价对象抽取方法多基于启发式规则或者基于词性、词形等特征的机器学习方法,未能较好地利用依存分析所揭示出的深层句法关联关系。为此,基于从依存关系树库所挖掘的频繁树模式,提出一种针对中文评论性短文本的评价对象抽取方法...
关键词:依存句法 短文本 频繁子树模式 错误驱动 支持向量机 
基于语义角色的汉语韵律短语预测
《广东通信技术》2017年第1期67-69,79,共4页王柳渝 
韵律结构层级中的韵律短语是体现文本节奏感和语义完整性的关键所在。本文分析了汉语语义角色信息与韵律结构层级的关系,并对语义角色分析结果进行语义角色特征提取,将语义角色特征作为深层韵律预测特征与浅层语法特征相结合,采用TBL算...
关键词:语义角色 韵律短语 基于错误驱动的规则学习算法 语音合成 
基于层叠条件随机场的哈语树库构建技术研究
《计算机应用与软件》2016年第3期71-75,82,共6页于智娟 古丽拉.阿东别克 
国家自然科学基金项目(61063025;61363062)
针对如何提高基于统计的哈萨克语句法分析算法的处理性能问题,提出一种通过人机交互来构建哈萨克语树库的方法。在自动句法标注阶段,采用层叠条件随机场模型实现,并在其低层与高层模型之间加入改进的基于转换的错误驱动学习算法来进行...
关键词:哈萨克语树库 人机交互 层叠条件随机场 错误驱动学习算法 
实践导向的C语言程序设计教学方法探析被引量:3
《黑龙江科技信息》2016年第1期201-201,共1页黄美丽 尹建新 
浙江农林大学教改课题:实践导向的高级语言程序设计课程教学改革(项目编号:KG14307);公共计算机基础教学团队(项目编号:TD1412)
针对C语言程序设计课程特点,主要探讨实践导向的教学模式改革,理论与实践结合、实施以案例教学为主线的课堂教学和错误驱动的实验过程,以辅助解决教学过程中发现的学生普遍存在的问题,使得学生掌握用计算机处理问题的方法,具备独立编制...
关键词:C语言 案例教学 错误驱动 教学方法 
基于错误驱动学习策略的藏语句法功能组块边界识别被引量:7
《中文信息学报》2014年第5期170-175,191,共7页王天航 史树敏 龙从军 黄河燕 李琳 
国家自然科学基金(61201352;61132009);国家重点基础研究发展规划(973)(2013CB329303);北京理工大学基础研究基金(20130742010)
藏语句法功能组块分析旨在识别出藏语句子的句法成分,为后续句子级深入分析提供支持。根据藏语的语言特点,该文在藏语句法功能组块描述体系基础上,提出基于错误驱动学习策略的藏语功能组块边界识别方法。具体思路为,首先基于条件随机场(...
关键词:错误驱动学习 藏语句法功能组块 组块边界识别 CRFS TBL 
一种新的基于KKT条件的错误驱动SVM增量学习算法被引量:3
《计算机系统应用》2014年第1期144-148,共5页张灿淋 姚明海 童小龙 张何栋 
国家自然科学基金(61070113)
分析了SVM增量学习过程中,样本SV集跟非SV集的转化,考虑到的始非SV集和新增样本对分类信息的影响,改进了原有KKT条件,并结合改进了的错误驱动策略,提出了新的基于KKT条件下的错误驱动增量学习算法,在不影响处理速度的前提下,尽可能多的...
关键词:增量学习 SVM KKT条件 错误驱动 
基于CRF和错误驱动的中心词识别被引量:3
《计算机应用研究》2013年第8期2345-2348,共4页田卫东 李亚娟 
国家"863"计划资助项目(2012AA011005);国家自然科学基金资助项目(61273292)
针对中文问题分类的中心词识别不准确的问题,提出了一种基于条件随机场(CRF)和错误驱动学习相结合的识别方法。该方法采用CRF模型对问题的中心词进行初始标注,依据词的上下文信息用错误驱动的学习方法对其标注结果进行纠正。在训练有序...
关键词:问题分类 中心词 条件随机场(CRF) 错误驱动学习(TBL) 上下文信息 有序规则 
英汉环保领域平行语料的句对齐与再对齐被引量:4
《现代图书情报技术》2013年第6期36-41,共6页熊文新 
教育部人文社会科学研究项目"基于语料库及对应词表的英语特异组合研究"(项目编号:09YJA740013);国家社会科学基金项目"服务信息检索的自然语言"(项目编号:11BYY051);教育部新世纪优秀人才支持计划(项目编号:NCET-11-0591)的研究成果之一
从资源建设角度对现有基于统计的句对齐工具进行用户易用性及性能比较,认为Champollion比较适合英汉双语句对齐处理。借鉴"基于转换错误驱动"的思路,对Champollion对齐错误结果利用语言学规则实施再对齐,使句对齐效果进一步提升。以英...
关键词:英汉平行语料库 环保文本 句对齐 再对齐 基于转换错误驱动 
类别学习中的认知学习机制被引量:2
《心理与行为研究》2013年第3期305-311,共7页陈琳 钟罗金 郑允佳 莫雷 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC190005);2011年广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(wym11006)的资助
采用归类任务,比较不同知识条件、不同特征呈现方式下,对非定义特征维度的掌握,验证类别学习的认知学习机制。结果发现对非定义特征维度的掌握,在样例特征固定位置呈现条件下较多,而在样例特征随机呈现条件下较少;在知识定义特征维度条...
关键词:类别学习 认知学习机制 双机制 错误驱动 
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