黄河燕

作品数:126被引量:1078H指数:16
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大语言模型安全性:分类、评估、归因、缓解、展望
《智能系统学报》2025年第1期2-32,共31页黄河燕 李思霖 兰天伟 邱昱力 柳泽明 姚嘉树 曾理 单赢宇 施晓明 郭宇航 
国家自然科学基金项目(U21B2009);科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0106601).
大语言模型能够在多个领域及任务上给出与人类水平相当的解答,并且在未经训练的领域和任务上展现了丰富的涌现能力。然而,目前基于大语言模型的人工智能系统存在许多安全性隐患,例如大语言模型系统容易受到难以被察觉的攻击,模型生成的...
关键词:大语言模型 模型自身安全性 生成内容安全性 安全性分类 安全性风险评估 安全性风险归因 安全性风险缓解措施 安全性研究展望 
AI赋能教育前景广阔
《智能系统学报》2024年第6期1340-1340,共1页黄河燕 
随着数字化时代来临,云计算、大数据、物联网以及人工智能大模型等前沿技术的迅猛发展和深度融合创新,为教育领域开辟了广阔的创新空间,提供了前所未有的个性化、智能化教育的可能,引领未来教育模式的深刻变革。在推进产教融合、科教融...
关键词:产教融合 创新空间 人工智能技术 国家战略需求 深度融合 数字化时代 大数据 云计算 
采用目标注意力的方面级多模态情感分析研究
《智能系统学报》2024年第6期1562-1572,共11页朱超杰 闫昱名 初宝昌 李刚 黄河燕 高小燕 
国家自然科学基金项目(U21B2009);横向科技项目(2023110051000823).
方面级的多模态情感分析(aspect-level multimodal sentiment analysis,ALMSA)旨在识别出语句和图像信息在某个特定方面上所表现出的情感极性。该任务现有分析模型使用的均是图像的全局特征,并未考虑原始图像信息中的细节信息。针对这...
关键词:方面级情感分析 多模态 情感分析 目标检测 自注意力机制 自然语言处理 深度学习 特征提取 
融合实体和上下文信息的篇章关系抽取研究
《自动化学报》2024年第10期1953-1962,共10页黄河燕 袁长森 冯冲 
篇章关系抽取旨在识别篇章中实体对之间的关系.相较于传统的句子级别关系抽取,篇章级别关系抽取任务更加贴近实际应用,但是它对实体对的跨句子推理和上下文信息感知等问题提出了新的挑战.本文提出融合实体和上下文信息(Fuse entity and ...
关键词:篇章关系抽取 实体信息 上下文信息 提及位置信息 跨句子推理 
基于CLIP生成多事件表示的视频文本检索方法被引量:1
《计算机研究与发展》2023年第9期2169-2179,共11页涂荣成 毛先领 孔伟杰 蔡成飞 赵文哲 王红法 黄河燕 
国家重点研发计划项目(2018YFB1005100);国家自然科学基金项目(U21B2009,62172039,61732005,61602197,L1924068);北京语言资源先进创新中心基金项目(TYZ19005)。
视频-文本检索作为一项被广泛应用于现实生活中的多模态检索技术受到越来越多的研究者的关注.近来,大部分视频文本工作通过利用大规模预训练模型中所学到的视觉与语言之间的匹配关系来提升文本视频间跨模态检索效果.然而,这些方法忽略...
关键词:预训练模型 视频文本检索 事件表示 CLIP模型 Transformer模型 
基于知识增强的文本隐喻识别图编码方法
《计算机研究与发展》2023年第1期140-152,共13页黄河燕 刘啸 刘茜 
国家重点研发计划项目(2018YFB1005100);国家自然科学基金项目(61732005)。
隐喻识别是自然语言处理中语义理解的重要任务之一,目标为识别某一概念在使用时是否借用了其他概念的属性和特点.由于单纯的神经网络方法受到数据集规模和标注稀疏性问题的制约,近年来,隐喻识别研究者开始探索如何利用其他任务中的知识...
关键词:隐喻识别 图循环神经网络 知识增强方法 词义项知识 细类别句法知识 序列标注 
数据、算法与算力助力数字经济建设
《软件和集成电路》2022年第11期14-14,共1页黄河燕 
秋风送爽,金桂飘香.很高兴与大家相聚在美丽的长沙,共同出席2022世界计算大会算法创新与算据融通主题论坛. 当今世界,国际格局深刻调整,新一轮科技革命和产业变革引领经济社会数字化发展,数字经济已成为重组全球要素资源、重塑全球经济...
关键词:要素资源 产业变革 全球经济结构 高级化 国际格局 秋风送爽 主题论坛 数字化发展 
面向新领域的事件抽取研究综述被引量:7
《智能系统学报》2022年第1期201-212,共12页黄河燕 刘啸 
国家自然科学基金项目(U19B2020).
在当前互联网时代,大量新领域下的非结构文本数据中蕴含了海量信息。面向新领域的事件抽取方法研究能快速地构建领域知识库,用于支撑基于知识的下游应用。但现有事件抽取系统的领域限定性强,在新领域中从零构建会极度依赖事件体系和标...
关键词:事件抽取 新领域 信息抽取 事件模板推导 联合抽取 事件真实性检测 自然语言处理 知识库 
多语言计算前沿技术专题序言
《计算机科学》2022年第1期7-8,共2页黄河燕 颜永红 黄德根 余正涛 熊德意 
多语言计算,或多语言自然语言处理(Multilingual Natural Language Processing),主要研究如何将自然语言处理技术应用于不同的语言。近年来,多语言计算研究呈现出两个明显趋势。1)多语言自然语言处理技术受到了越来越多研究者的青睐和重...
关键词:自然语言处理 深度神经网络 语言计算 多语种 语言多样性 前沿技术 ACL 
稀缺资源语言神经网络机器翻译研究综述被引量:20
《自动化学报》2021年第6期1217-1231,共15页李洪政 冯冲 黄河燕 
中国博士后科学基金(2018M640069);国家自然科学基金(61902024,61732005);国家重点研发计划(2018YFC0832104)资助。
作为目前主流翻译方法的神经网络机器翻译已经取得了很大突破,在很多具有丰富数据资源的语言上的翻译质量也不断得到改善,但对于稀缺资源语言的翻译效果却仍然并不理想.稀缺资源语言机器翻译是目前机器翻译领域的重要研究热点之一,近几...
关键词:稀缺资源语言 神经网络机器翻译 迁移学习 枢轴语言 回译 多语言翻译 无监督翻译 
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