CRFS

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基于改进DeepLabV3p的遥感图像中小目标分割方法
《成都信息工程大学学报》2023年第6期673-680,共8页金芊芊 罗建 张晓倩 杨梅 李杨 
针对背景信息复杂、目标类别不均衡,遥感图像的中小目标在分割时常出现误检、漏检的问题,提出一种基于DeepLabV3p改进的遥感图像中小目标分割方法。采用ResNet101作为DeepLabV3p的骨干网络,提出多级感受野融合的ASPP模块,以获取更多感受...
关键词：DeepLabV3p 遥感图像 SE注意力机制 ASPP CRFs全连接条件随机场 混合损失函数 
融合级联CRFs和U-Net深度学习模型的遥感影像建筑物自动提取被引量：6
《华南师范大学学报（自然科学版）》2022年第1期70-78,共9页陈嘉浩 邢汉发 陈相龙 
国家自然科学基金项目(41971406);广东省科技计划项目(2018B020207002)。
针对深度学习模型进行建筑物提取时存在的建筑物边缘模糊问题,将级联CRFs(全连接条件随机场)引入到U-Net深度模型中,提出了一种改进的U-Net模型(U-Net+级联CRFs),以用于遥感影像建筑物自动提取:构建级联CRFs并将其引入到U-Net模型的解...
关键词：深度学习 建筑物提取 U-Net模型 全连接条件随机场 
文本语义化表示对其识别准确率的影响研究--以中华美食本体库构建为例被引量：1
《情报理论与实践》2021年第10期8-17,共10页赵梓博 王昊 邓三鸿 张海潮 
国家社会科学基金重点项目“大数据环境下领域知识加工与组织模式研究”(项目编号:20ATQ006);南京大学文科青年跨学科团队专项“面向人文计算的方志文本的语义分析和知识图谱研究”的成果;江苏青年社科英才和南京大学仲英青年学者(Tang Schloar)等人才培养计划的支持。
[目的/意义]深度学习模型已经成为命名实体识别的主要方法,但当前多数模型的预处理忽略文本中词上下文的语义信息。因此,探明文本的语义化表示对于实体识别的影响具有重要意义。[方法/过程]文章以中华美食本体库构建为例,通过构建CRFs、...
关键词：文本语义化表示 深度学习 字向量 美食实体识别 本体 BERT-BiLSTM-CRFs 
文本表示及其特征生成对法律判决书中多类型实体识别的影响分析被引量：5
《数据分析与知识发现》2021年第7期10-25,共16页王昊 林克柔 孟镇 李心蕾 
国家自然科学基金面上项目(项目编号:72074108);南京大学文科青年跨学科团队专项(项目编号:2020300093);江苏青年社科英才和南京大学仲英青年学者等人才培养计划的研究成果之一。
【目的】探索法律判决书中不同模型的实体识别效果,为法律知识库的构建奠定基础。【方法】提取刑事判决书中的庭审过程和法院意见构造数据集,比较人工构造特征的CRFs模型和加入预训练词向量做文本表示的自动生成特征的IDCNN-CRFs模型与B...
关键词：法律判决书 特征生成 条件随机场 IDCNN-CRFs ALBERT-BiLSTM-CRFs 
基于混合CRFs&SVM应用于文本信息分类
《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》2020年第4期75-79,共5页胡改蝶 马建芬 
为了对文本信息进行更加有效分类,研究文本信息的一种新型分类。在了解文本信息分类和讨论条件随机场(CRFs)和支持向量机(SVM)的基础上,结合CRFs对上下文依赖性的优点以及SVM对高维问题的特殊解决方法,分析了二者结合的方法,并将其中一...
关键词：文本信息 分类 条件随机场 支持向量机 查全率 查准率 
利用U-net网络的高分遥感影像建筑提取方法被引量：36
《遥感信息》2020年第3期143-150,共8页张浩然 赵江洪 张晓光 
国家自然科学基金项目(41601409);国家自然科学基金青年基金项目(41501495);北京市自然科学基金项目(8172016);城市空间信息工程北京市重点实验室开放研究基金项目(2018210)。
针对传统的高分影像建筑物提取方法存在分割精度低和分割边界模糊等问题,提出基于U-net神经网络的高分辨率光学遥感影像建筑物提取方法。方法包含U-net神经网络和全连接CRFs网络,依据图像特征进行语义分割并优化分割结果;在实现U-net神...
关键词：深度学习 高分辨率影像处理 图像语义分割 建筑物提取 全连接CRFs 
基于深度学习的法律文书识别方法研究被引量：5
《电子科技》2019年第12期84-86,共3页孟昕 
江苏高校哲学社会科学研究项目(2019SJB928)~~
为了提升数字化法律文书知识库的建设效率,文中提出了基于深度学习理论的法律文书识别方法。该方法基于长短期记忆(LSTM)网元结构构建深度神经网络,引入遗忘门进行网元的状态更新,使用Softmax函数作为非线性传播函数,实现自然语言中的...
关键词：法律文书 自然语言处理 深度学习 实体识别 LSTM CRFS 
基于字向量的条件随机场的中文分词方法被引量：1
《武汉船舶职业技术学院学报》2019年第4期148-152,共5页周寅 
本文利用深度学习中的词向量来稍加改进,利用Word Embedding与条件随机场结合,然后进行线性组合,使分词达到更加高效。运用北大的语音资料库提供的实验语料进行实验,进一步证实实验结果,融合条件随机场的技术,在中文分词方面取得更优秀...
关键词：中文分词 CRFS 字向量 
基于深度学习和CRFs的产品评论观点抽取方法被引量：10
《情报杂志》2019年第5期177-185,共9页睢国钦 那日萨 彭振 
国家自然科学基金面上项目"基于在线评论的网络消费者群体行为预测智能技术研究"(编号:61471083);教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于在线评论的网络消费者群体行为机理及预测"(编号:14YJA630044);大连市科技创新基金项目"大连智慧城市建设中基于大数据的智能决策理论方法及支持技术研究"(编号:2018J11CY009)
[目的/意义]产品评论观点抽取任务是细粒度评论挖掘的核心任务,其面临的主要挑战是如何自动抽取评论文本中由评价对象、程度词、观点词构成的三元组。[方法/过程]针对条件随机场(CRFs)模型需要人工构造语言学特征的缺陷,提出一种基于深...
关键词：观点抽取 CRFs深度学习 词向量 CBOW BLSTM 
CRFs字角色标注方法在中文附加关键词抽取中的应用研究被引量：5
《情报理论与实践》2019年第2期169-176,共8页张海潮 王昊 唐慧慧 薛蔚 
国家自然科学基金青年项目"面向学术资源的TSD与TDC测度及分析研究"(项目编号:71503121)的成果;"江苏青年社科英才"和南京大学"仲英青年学者"计划的资助
[目的/意义]探讨中文社会科学领域题名关键词最佳抽取模型,用以获取引文题名关键词,完成附加关键词的抽取。[方法/过程]文章以2014年CSSCI全部文献的题名为语料,运用条件随机场(CRFs),通过探究不同特征(或集合)和参数对关键词识别的影响...
关键词：附加关键词 条件随机场 关键词抽取 题名关键词 机器学习 
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