基于小波变换的特征提取方法分析  

Analyses of Feature Extraction Methods Based on Wavelet Transform

作　　者：张静远[1] 张冰[1] 蒋兴舟 

机构地区：[1]海军工程学院兵器工程系

出　　处：《信号处理》2000年第2期156-162,155,共8页Journal of Signal Processing

基　　金：海军青年基金!"水中兵器军队重点实验室"

摘　　要：论文提出并讨论了四种基于小波变换的特征提取方法：基于小波变换的棋极大值特征、基于小波分解的能量特征、基于小波包分解的摘特征以及基于适应性小波网络的特征提取方法，阐述了各方法的基本原理及实现过程，并将其用于水声信号的特征提取，通过分类结果比较，分析了各种方法的特点及适用性．This paper presents four feature extraction methods based on wavelet transform : the maxima feature ,the energy feature the entropy feature based on wavelet packets analyze and the wavelet network feature The ba sic principle and realization process of every method are detailed The features and applicability of every methodare analyzed through the analysis of classifying results

关 键 词：特征提取 小波变换 信号分析 水声信号 

分 类 号：TB655[一般工业技术—制冷工程] TN911.6[电子电信—通信与信息系统]