基于数据流的频繁项集数据挖掘算法研究  

Study on a Data Mining Algorithm Based on the Data Stream Frequent Itemsets

作　　者：盛小春[1] 薛小锋[1] 

机构地区：[1]江苏技术师范学院计算机工程学院,江苏常州213001

出　　处：《江苏技术师范学院学报》2012年第4期26-29,共4页Journal of Jiangsu Teachers University of Technology

基　　金：江苏技术师范学院青年基金项目(KYY11093)

摘　　要：以Apriori算法为例介绍并分析了挖掘最大频繁项集的过程。针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究,提出了一种基于数据流频繁项集挖掘的新的EC算法。Taking Apriori algorithm as an example,the paper introduces and analyzes the process of mining maximum frequent itemsets.And according to the characteristic of data streams,it studies data stream frequent mining problems,presenting a new EC algorithm method based on data stream mining frequent itemsets.

关 键 词：数据流 数据挖掘 数据流挖掘 频繁项集 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]