神经网络模型在我国早期金融预警中的应用研究  

作　　者：王振兴[1] 郑其敏[1] 占云生[1] 

机构地区：[1]中国人民银行海口中心支行,海南海口570100

出　　处：《金融经济（下半月）》2012年第12期120-121,共2页

摘　　要：在美、欧相继爆发世界性金融危机后,各国决策者都把宏观审慎政策工具的研究提上重要议事日程。本文在对前人研究的基础上,结合我国实际,选取GDP增长率、通货膨胀率等指标建立BP神经网络模型进行预测分析,结果显示2012年4季度、2013年1季度我国金融风险状态安全,但预警指数有上升趋势,应引起注意。

关 键 词：金融风险 早期预警 外汇压力指数 神经网络 

分 类 号：F833.05[经济管理—金融学]