基于异质网络的意见领袖社区发现  

Public Opinion Leader Community Mining based on the Heterogeneous Network

作　　者：张伟哲[1] 王佰玲[1] 何慧[1] 谭卓鹏 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《电子学报》2012年第10期1927-1932,共6页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(No.61173145);国家863高技术研究发展计划(No.2010AA012504;No.2011AA010705);国家973重点基础研究发展计划(No.G2011CB302605)

摘　　要：针对意见领袖社区发现问题,通过将论坛中主题及其回复关系建模为异质网络,准确表示社区结构.提出意见领袖社区影响力概念及其量化方法,在此基础上设计了一种基于异质网络的意见领袖社区发现算法.通过采集天涯论坛的大量数据,验证了该社区挖掘方案能够较准确地挖掘论坛中的意见领袖社区.In order to discover the public opinion leader community in a web forum,a heterogeneous network is constructed to represent the relationship between the topics and their replies. By quantifying the influences of forum users, a forum opinion leader community mining algorithm （FOLCM） is put forward. The algorithm is evaluated with real large-scale web data from the TianYa forum. The results demonstrate the effectiveness of the forum opinion leader community mining algorithm.

关 键 词：网络社区 社区发现 意见领袖 异质网络 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]