基于均值滤波矩阵组的二维信号快速经验模式分解方法  

Fast 2D Empirical Mode Decomposition Based on Mean Value Matrix Filter Sets

作　　者：郭珈[1,2] 王孝通[2,3] 徐晓刚[2,4] 张成堡 

机构地区：[1]海军91550部队 [2]海军大连舰艇学院光电技术研究所 [3]海军大连舰艇学院航海系 [4]海军大连舰艇学院装备系统与自动化系 [5]海军32132部队

出　　处：《电子学报》2012年第10期1980-1983,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(No.60975016);青年科学基金(No.61002052);辽宁省自然科学基金(No.20082176)

摘　　要：根据矩阵变换理论,提出了一种基于滤波矩阵组的局部均值求取方法.该方法构造了均值滤波矩阵组,只需在待处理矩阵左右各乘一个均值滤波阵,即可得到待处理阵的加权均值,简化了包络均值求解过程.在上述局部均值滤波理论的基础上,提出了二维信号的快速经验模式分解算法.实验证明,算法运算时间比传统经验模式分解方法提高了两到三个数量级.A new local mean value computing algorithm is proposed based on the theory of the mean value matrix filter sets. The algorithm computes the weighted mean value of the matrix by multiplying a mean value filter matrix to each side of it. This special matrix can be calculated quickly and simplify the process of envelope computing.Based on the mean value matrix filter sets, a fast two-dimension EMD algorithm is proposed. Experiments show this algorithm works well on image fusion. It can also reduce the computation time by 1/100 ～ 1/1000 than that of the traditional EMD.

关 键 词：经验模式分解(EMD)快速算法 均值滤波矩阵 图像融合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]