模糊度降相关应用中的整数正交化过程研究  

On Integer Orthogonal Process for Application of Ambiguity Decorrelation

作　　者：范龙[1,2] 翟国君[2] 柴洪洲[1] 

机构地区：[1]信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450052 [2]海军海洋测绘研究所,天津300061

出　　处：《测绘通报》2012年第12期1-4,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61071006)

摘　　要：为解决格理论中最近向量和最短向量两大难题而提出的经典LLL算法已成功应用到模糊度降相关领域。由于模糊度降相关中对变换矩阵的要求,LLL算法在GS正交化变换过程中加入了取整运算,通过分析发现算法的整数正交过程在取整舍入误差的基础上还会引入新的误差,并且随着变换的进行该误差还会累积,最终影响正交化的效果。在分析的基础上对整数正交化过程进行改进,并且通过计算分析验证改进算法较之前有了很大的改进。

关 键 词：整周模糊度 LLL算法 Gram-Schmidt正交化 整数正交化变换 

分 类 号：P228[天文地球—大地测量学与测量工程]