基于云模型的模糊综合评价方法及应用  

Method and Application Research on Fuzzy Comprehensive Evaluation Based on Cloud Model

作　　者：沈进昌[1] 杜树新[1] 罗祎[2] 罗季阳[2] 杨倩[2] 陈志锋[3] 

机构地区：[1]浙江大学工业控制技术国家重点实验室,工业控制研究所,浙江杭州310027 [2]中国检验检疫科学研究院食品风险管理与应用研究所,北京100029 [3]国家质量监督检验检疫总局,北京100088

出　　处：《模糊系统与数学》2012年第6期115-123,共9页Fuzzy Systems and Mathematics

基　　金：国家质检总局科技计划项目(2010IK155)

摘　　要：阐述了利用正态云模型代替模糊隶属函数进行模糊综合评价的方法。运用云模型的逆向云发生器、云运算原理,结合云模型的模糊性、随机性、统计性性质对一个评价系统进行综合评价。最后使用食品安全监管检测数据分析比对了基于云模型的模糊综合评价方法与常规模糊综合评价方法,算例表明云模型的模糊评价方法具有模糊隶属函数方法所不具备的优势。Instead of fuzzy membership function, by the theory of backward cloud generator and the algorithm of cloud we evaluate the fuzzy comprehensive system with the cloud model, which has the quality of fuzzy, random and statistic. Finally, with the supervision and testing data of food safety, we compare the method of cloud model with the normal method of fuzzy membership function, which proves that the cloud model has more advantages than the normal method.

关 键 词：云模型 模糊综合评价 逆向云发生器 云运算 

分 类 号：O159[理学—数学]