手写数字识别方法研究  

作　　者：焦微微[1] 巴力登[1] 闫斌[1] 

机构地区：[1]新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047

出　　处：《软件导刊》2012年第12期172-174,共3页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60063002);新疆自治区高校重点科研项目(XJEDU2007108)

摘　　要：提出了一种用BP神经网络识别手写数字的方法。论述了其良好的监督学习功能,并结合轮廓特征提取进行训练,给出了一种基于梯度下降法训练BP神经网络的手写数字识别方法。实验结果表明,该方法简单且有较好的识别效果。

关 键 词：BP网络 手写数字识别 轮廓特征 梯度下降法 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]