基于LDA的微博文本主题建模方法研究述评  

Overview on Topic Modeling Method of Microblogs Text Based on LDA

作　　者：张培晶[1] 宋蕾[2] 

机构地区：[1]中国人民公安大学办公室,北京100038 [2]北京警察学院公安科技系,北京102202

出　　处：《图书情报工作》2012年第24期120-126,共7页Library and Information Service

基　　金：北京市社会科学规划项目"社区管理创新视角下北京地区虚拟社区综合治理机制研究"(项目编号:11SHC026);国家社会科学基金项目"虚拟社区中的信息交流与导控机制"(项目编号:11CTQ026)研究成果之一

摘　　要：在介绍概率主题模型发展过程以及概率主题模型的代表性模型LDA基本原理的基础上,分析LDA模型的特征及其用于微博类网络文本挖掘的优势;介绍和评述微博环境下现有的基于LDA模型的文本主题建模方法,并对其扩展方式和建模效果进行总结和比较;最后对微博文本主题建模的发展方向进行展望。Based on the development process of probability topic model and basic principle of its representing model -LDA, this paper analyzes the characteristics of LDA and advantage of microblogs network text mining. Then it introduces and comments the existing text topic modeling methods based on LDA in microblogs environment, and compares their expanded mode and modeling effect. Finally it prospects the development direction of microblogs text topic modeling.

关 键 词：LDA 概率主题模型 微博 主题建模 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]