主题建模

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BERTopic在医疗领域文章主题挖掘中的应用与分析
《软件工程》2025年第4期62-66,72,共6页宋俊杰 尹裴 邓诗语 袁逸馨 
教育部人文社会科学研究一般项目(23YJCZH281);上海市哲学社会科学规划课题(2022ZGL010);信息网络安全公安部重点实验室开放课题项目资助(C23600)。
文章采用BERTopic模型,对“好大夫在线”平台上的医学科普文章进行主题挖掘,旨在提升患者检索医疗信息的效率,并辅助医疗从业者精准把握医学话题的发展趋势,进而推动医疗事业的进步。针对医学文本信息量大、专业性强的特点,研究通过数...
关键词：BERTopic 医学科普 主题挖掘 主题建模 自然语言处理 
ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型
《情报杂志》2025年第3期170-179,F0003,共11页邓娜 林涵辉 陈旭 刘树栋 
国家社会科学基金一般项目“人工智能时代新闻推荐系统中的‘信息茧房’问题形成机理及解决策略研究”(编号:21BXW076)研究成果。
[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方...
关键词：专利推荐 IPC LDA主题建模 预训练模型 RoBERTa DPCNN 半导体 
国家公园建设的公众反响测度——基于B站《我们的国家公园》纪录片评论的主题和情感分析
《国家公园(中英文)》2025年第3期182-194,共13页吴俣 李海英 李扬 林巧 李飞 
国家科技图书文献中心重点领域信息门户建设与服务(E01Z0915)。
国家公园在全球生态保护体系中具有极其重要的价值和意义,了解公众对国家公园建设和生态保护的认知与态度对其未来建设和发展具有重要参考意义。随着社交媒体的迅猛发展,公众对生态保护话题的参与变得更加广泛,尤其是受众广、权威机构...
关键词：国家公园 自然语言处理 大语言模型 生态保护 公众态度 情感分析 主题建模 
基于计算扎根理论的我国全民健身政策分析
《吉林体育学院学报》2025年第1期49-59,共11页黎盈盈 苏立德 布特 
国家社会科学基金后期资助项目“中国特色全民健身战略历史回顾、反思与展望”(项目编号:22FTYB005)。
本研究运用计算扎根理论深入剖析了我国全民健身政策的现状,通过潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)算法对1995-2024年的130篇CSSCI和20篇央级报道所构建的文本语料库进行建模分析。经过数据预处理,提炼出7个最佳主题,计算...
关键词：全民健身 计算扎根 政策研究 主题建模 
“中文+专业”知识图谱的构建及应用前景——以“中文+土木工程”为例
《云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版)》2025年第1期63-74,共12页肖锐 侯尚余 张邝弋 
国家语委“十四五”科研规划2022年度重点项目“中文+职业技能”教学资源建设研究(ZDI145-35);云南省教育厅科学研究基金资助项目、云南大学第四届专业学位研究生实践创新基金项目“面向南亚东南亚的‘中文+工程’多模态知识图谱构建与应用研究”(ZC-242410029)。
当前“中文+专业”教育需求迅猛增长,如何高效地利用中文组织、检索并应用专业内的教学资源,已成为实现个性化精准教学亟待解决的挑战。以“中文+土木工程”为例,借助知识图谱对专业内容进行知识组织与可视化展示,能有效提升信息检索效...
关键词：中文+专业 中文+土木工程 主题建模 知识图谱 教学资源 
深度学习驱动的翻译作品接受效果研究——以刘殿爵《论语》英译本读者评论情感分析为例
《外国语》2024年第6期72-80,共9页陶友兰 胡伊伊 
中宣部课题“中华文化对外传播之策略研究”(WEH3152004)。
本研究改进深度金字塔卷积神经网络,选用3.178亿词书籍评论数据集(Amazon Review Polarity)训练深度学习模型,将读者评论情感分析分类准确率提高到94.69%,为译著海外接受效果提供更为科学的研究设计与路径。以Amazon网站上D.C.Lau译本Th...
关键词：数智人文 深度学习 《论语》英译本 网络读者情感分析 主题建模 
面向工程安全事故的项目经理脆弱性特征挖掘与多维分析
《安全与环境学报》2024年第12期4743-4753,共11页张雨果 王文顺 芈凌云 乔丽洁 陶旻 
国家社科基金后期资助项目(22FGLB107);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_2876);中国矿业大学研究生创新计划项目(2023WLKXJ059)。
为系统识别与解析项目经理在工程项目管理中的安全漏洞,提升项目的安全领导力与安全绩效,以公开披露的中国建设工程领域2013—2023年事故调查报告为数据基础,利用BERTopic文本挖掘技术,系统挖掘项目经理在安全事故中的脆弱性主题,并从...
关键词：安全社会工程 工程项目经理 脆弱性 特征挖掘 主题建模 BERTopic 
基于文本挖掘技术的美国清洁能源推文生态观研究
《中国外语》2024年第6期26-34,共9页何伟 程铭 
国家社科基金重大项目“‘一带一路’沿线国家语言资源数据库建设及汉外对比研究”(编号:19ZDA319);北京外国语大学“双一流”重大标志性项目“生态话语分析理论体系建构与实践研究”(编号:2022SYLZD007)的阶段性成果。
本文基于文本挖掘技术,将情感分析和主题建模与语料库辅助下的生态话语分析相结合,考察美国清洁能源推文的主题与立场,以揭示其蕴含的生态观。研究发现,大多数推文以积极情感为主,聚焦美国能源新政的目标、途径、影响、定位和措施五类主...
关键词：能源推文 情感分析 主题建模 生态话语分析 生态观 
基于文本挖掘的郫县豆瓣酱在线评论分析——以京东商城为例
《中外食品工业》2024年第24期111-113,共3页王梅 蒋彬瑞 
四川省社会科学重点研究基地——川菜发展研究中心项目(CC22G13)。
本研究利用文本挖掘技术分析京东平台郫县豆瓣酱的在线评论,采用TF-IDF关键词提取、LDA主题建模和情感分析方法,探讨消费者关注点及影响购买决策的关键因素。结果显示,消费者最关注产品质量与口味、价格性价比、物流体验、品牌信誉和食...
关键词：郫县豆瓣酱 文本挖掘 在线评论 LDA主题建模 
小米SU7上市初期视频社交平台用户关注分析——基于抖音平台的热门视频及评论数据
《电子商务评论》2024年第4期5212-5220,共9页何祥 
本文基于抖音平台收集并分析小米SU7上市初期热门视频,从创作者与观众视角出发探讨用户关注点。基于描述性分析,发现头部账号创作优势显著,但尾部账号也能创造高互动视频。基于主题建模,发现热门视频聚焦于乘坐空间、外观设计、驾驶安...
关键词：社交平台 文本挖掘 公众态度 主题建模 情感分析 
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