模糊数决策粗糙集  

Fuzzy Decision-theoretic Rough Sets

作　　者：刘盾[1] 李天瑞[2] 梁德翠[1] 

机构地区：[1]西南交通大学经济管理学院,成都610031 [2]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031

出　　处：《计算机科学》2012年第12期25-29,共5页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(71201133;61175047);教育部人文社科基金青年项目(11YJC630127);中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU12CX117)资助

摘　　要：考虑到实际决策问题中损失函数的不确定性特征,从贝叶斯理论出发,将模糊数损失函数引入决策粗糙集,提出模糊数决策粗糙集模型。首先,讨论在贝叶斯期望风险最小决策的语义下模糊数决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析模糊数决策粗集理论的相关数学性质和准则。最后,通过一个企业信用评估问题来阐明模糊数决策粗糙集模型的应用过程。By considering the uncertain character in practical decision procedure,the fuzzy loss functions were induced to decision-theoretic rough set theory（DTRS） based on the BayesianB decision theory.With respect to the minimum Baye-sian expected risk,a model of fuzzy decision-theoretic rough set theory（FDTRS） was built.The corresponding propositions and criteria of fuzzy decision-theoretic rough set theory were also analyzed.An example of enterprise credit assessment was given to illuminate the proposed model in applications.

关 键 词：决策粗糙集理论 概率粗糙集理论 贝叶斯过程 模糊数 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] N945.25[自动化与计算机技术—控制科学与工程]