一种改进的反应扩散滤波器图像去噪算法  

Improved image denoising algorithm in digital diffusion-reaction filter

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作  者:宋宜美[1] 冯纪强[2] 

机构地区:[1]西安电子科技大学数学系,陕西西安710071 [2]深圳大学智能计算研究所,广东深圳518060

出  处:《现代电子技术》2012年第24期56-58,共3页Modern Electronics Technique

基  金:国家自然科学基金资助项目(61070087;61271294;61105011);深圳大学科研基金资助面上项目(201214)

摘  要:提出一种基于Nordstrm能量泛函的非线性反应扩散数字滤波模型。数值实验结果表明该模型不仅对高斯噪声、椒盐噪声和Speckle噪声污染的图像去噪效果较好,而且也适合对混合噪声污染的图像去噪。去噪后图像有良好的视觉效果,峰值信噪比较高。A new digital nonlinear diffusion-reaction filter model is proposed based on Nordstrōm energy functional for image denoising. Numerical results show that the model is not only effective in denoising images with Gaussian noise, salt and pepper or Speckle noise, but also suitable for images with mixed noise. The denoised image with good visual effect has higher peak signal noise ratio.

关 键 词:图像去噪 能量极小化 Nordstrm方程 反应扩散滤波器 

分 类 号:TN911.73[电子电信—通信与信息系统]

 

参考文献:

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引证文献:

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