检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:罗巧梅[1] 张丽丽[1] 谢宏伟[1] 邱昭莹[1]
出 处:《信息技术》2012年第11期12-16,共5页Information Technology
基 金:国家"九七三"重点项目基金(2006CB303000);国家自然科学基金(61003224);国家杰出青年科学基金(60825205);中国博士后科学基金(20090461087);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2009B21414)
摘 要:由于受到车流量、车辆数目及通信半径等诸多外界因素的影响,使得车辆自组织网络中节点不断移动,造成了网络拓扑结构复杂、变化频繁及网络节点分布不均匀,这对提高车辆自组织网络的可扩展性提出了挑战。文中基于上海市4300多辆出租车的车载装置GPS得到的实时数据,对车辆自组织网络的拓扑特性进行分析及研究,并结合复杂网络理论得出,车辆自组织网络中节点的度服从幂律分布,是无标度网络,且具有很强的异构性,但不具有小世界特征;在某些限定条件下,网络的连通性与节点的通信距离之间呈线性关系。Vehicular ad hoe networks (VANETs) have emerged recently as a platform to support intelligent inter-vehicle communication and improve traffic safety and performance. High mobility and power source of the vehicles, and the emergence of roadside wireless infrastructures effect VANETs, thus the networks change frequently and become so complicated. This paper analyzes the statistical characteristic, and provides a theoretical reference to the development of the complex network theory.
关 键 词:车辆自组织网络 拓扑特性 幂律分布 无标度网络 复杂网络
分 类 号:TN929.5[电子电信—通信与信息系统]
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