多信息融合的彩色细胞图像分割方法  

A Segmentation of Color Cell Image of Multi\|Information

作　　者：马东[1] 曹培杰[1] 李斌[2] 程敬之[1] 

机构地区：[1]西安交通大学生物医学工程系,西安710049 [2]第四军医大学生物医学工程系

出　　处：《北京生物医学工程》2000年第1期33-38,共6页Beijing Biomedical Engineering

摘　　要：显微图像定量分析已广泛用于病理诊断、病理管理系统、癌变分级分类等多方面的医学研究领域。细胞区分割提取是一个重要技术， 直接关系诊断的可靠性。本文就从病理切片的彩色图像中提取细胞核的有关方法作了研究， 提出了有效的分割方法和策略。该方法以数学形态学为主要工具， 可以利用细胞的多个特征 （灰度、梯度、彩色、纹理等） 较好地解决了病理显微图像背景复杂。An image segmentation processing for complicated color cell images is described. The mthod is based on a mathematical morphological region growing algorithm that makes use of complex features of a cell: grey level, gradients, color, and texture features. The problems and difficulty that the background of pathological microimages are complicated, illumination is not homogeneous, and there are adhesion and clustering, which make segmentation of the images difficult, can be dealt with in a better way.

关 键 词：图像分割 彩色图像 数学形态学 多信息融合 

分 类 号：R311[医药卫生—基础医学] R318.04