基于小波变换的汽车空气流量计信号去噪  

Vehicle Mass Air Flow Signal De-noising Based on Wavelet Transform

作　　者：吴壮文[1] 石小利[1] 徐玉蓉[1] 贾灿波[1] 何巧琴[1] 

机构地区：[1]浙江工业职业技术学院,浙江绍兴312000

出　　处：《拖拉机与农用运输车》2012年第6期13-15,19,共4页Tractor & Farm Transporter

基　　金：2011年绍兴市高等教育教学改革项目;2011年绍兴市大学生科技创新项目;2011年度学校教学改革重点项目

摘　　要：根据发动机空气流量计信号的特征，在Matlab中，选用Daubechies五阶正交小波（db5）对含噪的MAF信号进行4层小波分解，再对分解后得到的各层系数用软阈值法量化处理，最后利用小波重构，实现对信号去噪，并将去噪信号运用于实车试验。试验表明，小波变换对MAF信号具有良好的抑噪效果。According to the characteristic of MAF（ Mass Air Flow）, the MAF signal with noise is decomposed to 4 layer with wavelet named Daubechies （ db5 ） in Matlab. After decomposing, the soft-threshold de-noising method is adopted to eliminate noise, then use the inverse wavelet transform to reconstruct signals for signal de-noising. The test results show that this method can eliminate the noises of MAF effectively.

关 键 词：汽车 空气流量计(MAF) 小波变换 阈值去噪 

分 类 号：U464.134[机械工程—车辆工程] TB931[交通运输工程—载运工具运用工程]