基于人工搜索群算法的电磁装置优化设计  

Optimization Design of Electromagnetic Device Based on Artificial Searching Swarm Algorithm

作　　者：陈堂功[1] 郭旺[1] 高智箭[1] 谢炳星[1] 刘亚贤[1] 

机构地区：[1]河北工业大学电气工程学院,天津300130

出　　处：《低压电器》2012年第23期7-10,共4页Low Voltage Apparatus

基　　金：河北省自然科学基金项目(E2011202040)

摘　　要：介绍了人工搜索群算法及其特点,选择复杂测试函数对其性能做进一步测试,并与经典同类算法作了性能比较。分析了人工搜索群算法和罚函数法相结合应用于电磁装置优化设计的若干问题,并应用于某型电磁继电器的优化设计。设计结果证明了该算法的有效性。This paper introduced the character of the artificial searching swarm algorithm （ASSA）, and explored the performance through complex functions and compared the performance with classical and similar algorithms. The paper also analyzed some problems of the optimization design of electromagnetic device based on the combination of ASSA and punish function method, and accomplished the optimization design of a typical electromagnetic relay. The results prove the validity of the algorithm.

关 键 词：人工搜索群算法 罚函数法 电磁装置 优化设计 

分 类 号：TM581.3[电气工程—电器] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]