基于小波分析的脑电信号处理  

Analysis of EEG signals based on wavelet threshold de-noising

作　　者：董盟盟[1] 仲轶[1] 徐洁[1] 戴体俊[1] 刘功俭[1] 

机构地区：[1]徐州医学院麻醉学院,江苏徐州221004

出　　处：《电子设计工程》2012年第24期59-61,共3页Electronic Design Engineering

基　　金：国家自然科学基金(30872432);江苏省2011年大学生实践创新训练计划(1009)

摘　　要：为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号,提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础,首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解,然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真,结果表明,采用软阈值方法有效去除了噪声,提高了脑电信号的信噪比。To remove the noise signal existing in the course of EEG signal data collecting, we proposed a method based on wavelet shrinkage to denoising EEG signal. First, the EEG signal was decomposed through the db4 wavelet, secondly, the denoising of soft and hard thresholding and the wavelet reconstruction algorithm were used to remove the main noise. The MIT EEG database was used, which prove that the de-noising method adopting the soft thresholding could remove the noise effectively, and increase the SNR of EEG signal.

关 键 词：脑电信号 小波阈值去噪 阈值函数 信噪比 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]