基于LVQ神经网络的人脸朝向识别方法  

Research of Face Orientation Recognition Based on LVQ NetworK

作　　者：谭乐平[1] 文军[1] 

机构地区：[1]湖北民族学院理学院,湖北恩施445000

出　　处：《湖北民族学院学报（自然科学版）》2012年第4期386-389,共4页Journal of Hubei Minzu University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(60973083)

摘　　要：为了满足图像和视屏中人脸的位置,朝向和旋转都不是固定的特点,利用LVQ神经网络模型对图像中人脸朝向识别进行研究.实验采用Matlab工具箱进行LVQ神经网络设计,实现对人脸朝向的判断.实验结果显示,LVQ神经网络可以根据输入图像的二值信息,以较高准确率判断该图像的人脸朝向.In order to meet the characteristics that the face position, orientation and the rotating are not fixed in the images and videoes, face orientation recognition is studied by using LVQ neural network model in the paper. The experiment using Matlab toolbox for the design, realization of LVQ neural network can identify face orientation, the experimental results show, according to the binary information of the input image, LVQ neural netwok can identify face orientation with higher accuracy.

关 键 词：人脸朝向识别 LVQ神经网络 MATLAB 特征提取 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]