人脸人耳多模态生物特征模板保护方法研究  

Face and ear multimodal biometric template protection

作　　者：袁立[1,2] 李文明[1] 穆志纯[1] 

机构地区：[1]北京科技大学自动化学院,北京100083 [2]钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京1000083

出　　处：《仪器仪表学报》2012年第12期2767-2773,共7页Chinese Journal of Scientific Instrument

基　　金：国家自然科学基金(60973064);中央高校基本科研业务费专项基金(FRF-TP-12-093A;FPF-AS-11-004B);北京重点学科共建项目(XK1000080537)资助项目

摘　　要：鉴于人脸和人耳在生理位置上的特殊关系,本文将两者进行特征层串联融合,提出了一种多模态生物特征模板保护方法。该方法包括3个步骤:第一步采用随机映射矩阵对特征提取后的特征向量做可撤销变换,得到可撤销模板;第二步采用类分布保留变换对可撤销模板进行非线性变换,将实值人脸人耳融合特征模板转换成二值模板;第三步采用模糊承诺方法对二值模板进行保护。针对传统模糊承诺方法对随机密钥未加保护的安全性缺陷,提出了基于ASE算法的改进模糊承诺方法。在两个人脸人耳多模态图像库上的实验结果表明,采用多模态生物特征模板保护比采用人脸单模态模板保护能取得更好的认证性能。Based on the special relationship of human face and human ear in physiological position, face and ear mul- timodal recognition at feature level fusion is researched. This paper proposes an encryption method for the multimodal biometric template. The first step is to apply revocable transform of biometric template after feature extraction using random projection. The second step converts the face and ear fused real value template to binary template through carrying out class distribution transformation on the revocable template. The third step encrypts the binary template by means of fuzzy commitment. The authentication experimental results on two face and ear multimodal image databases show that multimodal biometrie template encryption performs better than the unimodal biometric encryption.

关 键 词：多模态生物特征识别 生物特征模板保护 模糊承诺 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP392[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]