多模态生物特征识别

作品数：28被引量：80H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王科俊张志坚李雪峰穆志纯袁立更多>>
相关机构：哈尔滨工程大学中国科学技术大学沈阳工业大学北京科技大学更多>>
相关期刊：《丝路视野》《智能计算机与应用》《电子技术应用》《上海理工大学学报》更多>>
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基于轻量级卷积神经网络的多模态生物特征识别系统设计
《科学技术与工程》2025年第11期4673-4681,共9页刘丰华 马秋平 张琪 王财勇 
国家自然科学基金(61906199,62106015)。
为了解决单模态生物特征信息采集不全、易被攻击以及特定识别场景下受限等问题,构建了一个针对人脸和虹膜的多层次融合识别模型,设计并实现多模态生物特征识别系统将所提模型以模块的方式进行集成。所提模型使用轻量级卷积神经网络作为...
关键词：生物特征识别 多模态融合 系统设计 轻量级卷积神经网络 
基于改进浣熊优化算法的多模态生物特征识别
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期56-67,共12页刘丰华 张琪 王财勇 
国家自然科学基金(61906199,62106015)。
【目的】为了提升身份识别的安全性与准确性,本文提出了一个在分数层融合虹膜、人脸、眼周三个模态的生物特征识别算法。【方法】首先,该算法使用轻量级卷积神经网络作为特征提取器,计算特征向量间的余弦相似度作为不同对象之间的匹配得...
关键词：多模态融合 浣熊优化算法 生物特征识别 分数层融合 
多模态生物特征识别在安防领域的技术变革与融合
《中国安防》2024年第1期47-52,共6页刘洋 段倩丹 张永 
生物识别技术是当今世界最为重要的安全技术之一。随着科技的不断发展,生物识别技术在安防领域的应用越来越广泛,它为我们带来了更为便捷和安全的生活体验。生物特征识别技术以其普遍性、唯一性、便携性、不可抵赖性、稳定性和精确性等...
关键词：生物识别技术 生物特征识别技术 安全认证 用户身份 安防领域 不可抵赖性 多模态生物特征识别 物业管理 
基于多模态生物特征识别的高校门禁系统设计与实现被引量：2
《现代电子技术》2024年第2期37-43,共7页伍倩 崔炜荣 汪超 王康 
为解决传统门禁系统对实体校园卡的过度依赖、数据应用能力差、无法形成精细化管理等问题,在已有门禁系统架构基础上,基于一卡通专网,采用分布式架构设计了一种基于多模态生物特征识别的高校智慧门禁系统。该系统集采集管理、生物数据...
关键词：多模态生物特征识别 智慧门禁系统 生物数据库 校园安全管理 智慧校园 B/S架构 
基于生物特征图像智能识别的安全系统技术建构应用--评《安全系统中的多模态生物特征识别与智能图像处理》被引量：2
《中国安全科学学报》2023年第4期230-230,共1页郭江涛 孟欣欣 
基于生物特征的图像智能识别在现实中已有广泛应用,如面容解锁、指纹解锁等技术在智能设备安全保护中较为常见,既为设备和用户提供了安全保障,又给安全识别带来了一定便捷。与传统密码安全保护方式相比,基于生物特征的图像智能识别安全...
关键词：生物特征 图像智能识别 智能图像处理 多模态生物特征识别 国防工业出版社 安全保障 玛丽娜 安全识别 
基于多模态生物特征识别的电力控制室门禁系统被引量：3
《电子技术应用》2021年第S01期401-405,共5页刘翔 
为确保电力系统的安全运行,控制室等高安全要求部门均要求安装门禁系统,以避免无关人员的随意进入。然而现有门禁系统大多采用刷卡的方式,仍然存在门卡不合规借用等安全隐患。近年来,随着人工智能的迅猛发展,生物识别技术的可靠性得到...
关键词：电力控制室 门禁系统 多模态 生物特征识别 
Tascent在DHS协同人脸识别测试中表现出色被引量：1
《电子产品可靠性与环境试验》2019年第6期17-17,共1页本刊讯 
美国Tascent公司是直觉生物识别领域的领导者,其利用生物识别技术的力量,让人们在互联世界中实现顺畅的体验。该公司专注于创建直观的硬件、软件和服务,为定制的身份解决方案提供全面的功能;为市场带来可信赖的身份识别技术,对于旅游、...
关键词：生物识别技术 生物特征识别技术 人脸识别 身份识别技术 多模态生物特征识别 门禁 单模态 集成部署 
嵌入式多模态生物特征识别系统设计
《丝路视野》2018年第33期91-91,共1页朴玮泽 
吉林省教育厅"十三五"科学技术项目(编号:JJKH20170003KJ).
本文主要针对嵌入式多模态生物特征识别系统设计进行重点探讨和分析,以此能够更好地体现出基于生物特征的身份鉴定技术.
关键词：多模态 嵌入式系统 生物特征识别 
联合人脸与指纹的多模态生物特征识别方法综述被引量：13
《上海理工大学学报》2017年第1期51-57,共7页肖建力 张静 
国家自然科学基金资助项目(61503250);上海高校青年教师培养资助计划(ZZslg15018);上海理工大学国家级项目培育课题(16HJPY-QN03)
由于基于生物特征识别的方式不但简单快速,而且安全可靠,近年来,作为生物特征识别的典型技术,人脸识别与指纹识别被广泛应用.然而,使用单一特征的生物特征识别系统,其正确率和稳定性还有待提高,且容易被作弊手段攻破.因此,侧重于回顾联...
关键词：人脸 指纹 身份识别 多模态 
基于总错误率和特征关联的自适应融合多模态生物特征识别被引量：2
《光电子．激光》2016年第1期67-76,共10页吴迪 唐勇奇 林国汉 胡慧 
国家科技支撑计划(1214ZGA008);国家自然科学基金(61263031;61563030);湖南省自然科学基金(14jj6041);湖南省教育厅(14k029;15A044);重庆市教委自然科学基金(KJ1400628);湖南工程学院博士科研启动基金(15045)资助项目
针对单生物特征识别准确率和鲁棒性差的问题,提出了一种基于总错误率(TER)和特征关联自适应融合多模态生物特征识别方法。首先将TER作为判别特征引入到多模态识别,以代替传统的匹配分数;其次在不确定度量理论的基础上,考虑人脸特征和语...
关键词：总错误率(TER) 错误拒绝率(FRR) 错误接收率(FAR) 特征关联系数 自适应融合 多生物特征识别 
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