肖建力

作品数：14被引量：46H指数：4
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供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文主题：路网交通流预测交通流交通状态人脸更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学理学更多>>
发文期刊：《交通运输工程学报》《计算机与现代化》《上海理工大学学报》《中国图象图形学报》更多>>
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交通大模型综述
《交通运输工程学报》2025年第1期8-28,共21页肖建力 邱雪 张扬 苏海昇 李志鹏 张传明 
国家自然科学基金项目(92370201,61603257);中央高校基本科研业务费专项资金项目(22120230311)。
对大语言模型(LLMs)技术在交通领域的促进作用进行了深入探讨,展现了其在改善交通管理和控制、提高交通安全以及推动自动驾驶技术发展方面的巨大潜力;系统阐述了LLMs、视觉大模型、多模态大模型的基本概念及发展历程。针对部分交通LLMs...
关键词：智能交通 通用大模型 交通大模型 交通安全 自动驾驶 
智能交通系统中的车辆标志识别方法综述
《中国图象图形学报》2024年第9期2650-2671,共22页李杨 肖建力 
国家自然科学基金项目(61603257)。
在智能交通系统中,车辆作为最普及的交通工具,常被不法分子利用,使其成为一种安全隐患,因此,实现监控设备下的车辆身份识别一直是一个研究热点。车辆标志(简称车标)是车辆的特殊身份,包含着车辆品牌制造商的基本信息,相比车牌、车型和车...
关键词：智能交通系统(ITSs) 车标识别 特征提取 图像分类 深度学习 综述 
基于数据编解码的时空交通流预测方法
《上海理工大学学报》2023年第2期120-127,共8页龙佰超 关为生 肖建力 
国家自然科学基金资助项目(61603257,61906121)。
针对路网的拓扑信息不完整而无法实现时空结合交通流预测的情况,提出了一种基于时间序列预测模型联合数据编解码机制的预测方法。对路网内路段交通流数据进行编码得到路网信息的链状结构,以此获取路网结构中的拓扑信息;通过时序模型对...
关键词：智能交通系统 交通流预测 数据编解码 时序模型 深度学习 
联合时空特征的交通流参数预测综述被引量：3
《上海理工大学学报》2022年第6期592-602,共11页关为生 肖建力 
国家自然科学基金资助项目(61603257,61906121)。
针对交通流参数预测在智能交通系统中的重要性,为寻求更实时准确的预测方法,对联合时空特征的交通流参数预测方法进行综述。以交通时空数据为研究对象,将交通流参数预测方法归纳为统计学习方法、深度学习方法和图神经网络方法。基于这3...
关键词：交通流预测 统计学习 深度学习 图神经网络 
面向区域交通状态预测的时空集成模型被引量：1
《上海理工大学学报》2021年第5期474-483,共10页吴家成 王洪钰 肖建力 
国家自然科学基金资助项目(61603257)。
在智能交通系统中,交通状态预测发挥着至关重要的作用。针对现有的交通预测方法集中于中微观层面,且时间和空间维度单一的问题,提出了一种面向区域宏观交通状态预测的集成模型。该模型以交通指数为依据,在时间维度上采用时间序列预测方...
关键词：区域交通流 交通状态预测 时间预测模型 空间预测模型 模型集成 
基于交通指数聚类的路网区域动态划分被引量：1
《上海理工大学学报》2021年第4期360-367,共8页侯军军 龙佰超 王洪钰 肖建力 
国家自然科学基金资助项目(61603257)。
针对宏观路网区域交通状态预报需要首先产生路网区域的需求,提出了一种新的基于交通指数聚类的路网区域动态划分方法。首先对整个城市路网进行网格化划分,将路段划分为从属于某个网格的子路段;然后,计算每个网格的交通指数,提取网格特征...
关键词：路网区域 动态划分 交通指数 k-means++聚类算法 
多模态生物特征提取及相关性评价综述被引量：9
《中国图象图形学报》2020年第8期1529-1538,共10页杨雪鹤 刘欢喜 肖建力 
生物特征识别是身份认证的重要手段,特征提取技术在其中扮演了关键角色,直接影响识别的结果。随着特征提取技术日趋成熟,学者们逐渐将目光投向了生物特征间的相关性问题。本文以单模态和多模态生物识别中的特征提取方法为研究对象,回顾...
关键词：生物特征提取 指纹 人脸 多模态 相关性 
一种使用多维度直方图匹配的图像风格迁移算法
《计算机与现代化》2019年第2期15-18,26,共5页李雨妮 王鹏 肖建力 
国家自然科学基金资助项目(61603257)
在传统的基于直方图匹配的图像风格迁移算法的基础上,提出一种新的基于多维度直方图匹配的图像风格迁移算法。通过构建关于原图像的不同维度的直方图,然后进行原图像和目标图像的匹配,分别得到原图像在不同维度直方图下的风格迁移图像,...
关键词：多维度 直方图匹配 风格迁移 
利用教育大数据可视化提高本科生培养质量被引量：5
《中国教育技术装备》2019年第2期29-31,35,共4页肖建力 沈昱明 尚丽辉 苏湛 
国家自然科学基金项目“基于交通指数云图的多尺度路网交通流分析”的资助(项目编号:61603257)
以上海理工大学统一门户提供的数据为基础,以数据可视化作为技术手段,对教育大数据进行挖掘,以测控技术与仪器专业为例,对师资水平、毕业生能力、课程安排的合理性进行深入分析,并就如何提高本科生的培养质量提供一些建议。
关键词：大数据 数据可视化 本科生 测控技术与仪器专业 
基于广义典型相关分析融合和鲁棒概率协同表示的人脸指纹多模态识别被引量：3
《上海理工大学学报》2018年第2期158-165,共8页张静 刘欢喜 丁德锐 肖建力 
国家自然科学基金资助项目(61603257);上海交通大学"医工交叉研究基金"项目(YG2015QN23)
针对单模态生物特征识别容易受自身条件和环境变化的影响,鉴于人脸识别和指纹识别已经在生物识别系统中得到了广泛应用,提出了二者特征信息融合的多模态生物特征识别方法。该方法首先对人脸、指纹图像进行预处理,并对这两种模态均提取LB...
关键词：人脸 指纹 多模态识别 特征融合 
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