车标识别

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相关期刊：《辽宁师范大学学报（自然科学版）》《自动化与仪器仪表》《科技创新导报》《长春工程学院学报（自然科学版）》更多>>
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基于图像识别的皮革产业园区物流车辆配送动线追踪研究
《中国皮革》2025年第2期42-48,共7页宋莎 
陕西服装工程学院校级科研项目资助课题(2022KYD07)。
皮革产业园区物流车辆配送动线追踪在物流管理、皮革货物智能配送和路径优化等领域具有重要应用价值。本文旨在探索基于图像识别技术的皮革产业园区物流车辆配送动线追踪方法,以提高对皮革配送车辆运动轨迹描述的准确性和实时性。首先,...
关键词：皮革物流 识别技术 配送动线追踪 车标识别 
智能交通系统中的车辆标志识别方法综述
《中国图象图形学报》2024年第9期2650-2671,共22页李杨 肖建力 
国家自然科学基金项目(61603257)。
在智能交通系统中,车辆作为最普及的交通工具,常被不法分子利用,使其成为一种安全隐患,因此,实现监控设备下的车辆身份识别一直是一个研究热点。车辆标志(简称车标)是车辆的特殊身份,包含着车辆品牌制造商的基本信息,相比车牌、车型和车...
关键词：智能交通系统(ITSs) 车标识别 特征提取 图像分类 深度学习 综述 
YOLOv5定位多特征融合的车标识别被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第5期176-193,共18页董光辉 陈星宇 
国家自然科学基金(61701105)。
为解决智能交通系统中车标识别的问题,提出YOLOv5s网络车标定位多特征融合的车标图像识别方案。车标定位阶段选择YOLOv5s网络以满足对车标定位速度与精度等的需求。车标识别阶段通过调整扩展高斯差分中的参数得到具有不同效果的车标边缘...
关键词：车标识别 YOLOv5s 多特征融合 扩展高斯差分 二维Gabor滤波 欧几里德距离 随机森林 
基于HOG特征和TSVM算法的车标识别
《信息技术》2023年第2期185-190,196,共7页张化迎 
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立车标识别模型的主要智能方法之一。考虑SVM存在计算复杂度高和无法实现增量学习等问题,提出一种基于孪生支持向量机(Twin SVM,TSVM)增量学习算法,并结合HOG特征设计一种车标识别系统。首...
关键词：车标识别 车标分类 HOG特征 孪生支持向量机 增量学习 
基于机器视觉的车标标记与识别系统的设计被引量：1
《农业装备与车辆工程》2022年第8期36-38,共3页贾尚云 高晓阳 郑博博 李红岭 杨梅 周蓓蓓 
甘肃农业大学混合课程建设项目“虚拟仿真实验教学项目”(GSAUBC2020A08);电气专业教学团队项目(GAUJXTD-201904);新工科研究与实践项目(GAUXGKYJSJ-202007);甘肃农业大学校级虚拟仿真实验教学项目。
以汽车车标为主要研究对象,利用机器视觉和图像处理技术建立了一种车标检测与识别系统。首先进行车标图像的采集,将采集到的图像作为该系统的测试样本和训练样本,然后利用MATLAB软件平台进行图像预处理,图像增强、图像二值化、边缘检测...
关键词：机器视觉 车标检测 车标识别 MATLAB 
交通道路行驶车辆车标识别算法被引量：7
《计算机应用》2022年第3期810-817,共8页李讷 徐光柱 雷帮军 马国亮 石勇涛 
湖北省中央引导地方科技发展专项(2019ZYYD007)。
为解决交通道路行驶车辆车标识别中存在的目标小、噪声大、种类多的问题,提出了一种基于深度学习的目标检测算法与基于形态学模板匹配算法相结合的方法,并设计了一种高准确度且能应对新类型车标的识别系统。首先,采用通过K-Means++重新...
关键词：车标定位 车标识别 深度学习 特征提取 模板匹配 
基于车标区域的智能识别方法研究被引量：3
《软件工程》2021年第10期37-40,36,共5页曲爱妍 吴秋玲 张正 梁颖红 黄晓婷 
国家自然科学基金面上项目(61671239);2021年江苏省现代教育技术研究(2021-R-93916).
随着道路监控系统的数字化和智能化发展,车辆类型识别成为智能交通系统的研究重点之一。针对从道路监控系统中获取的视频图像,考虑如何从图像中提取车标局部区域的显著特征进行分析,提出了联合特征的车标特征点提取和识别方法。基于道...
关键词：图像识别 车标识别 方向梯度直方图 局部二值模式 支持向量机 
特征增强策略驱动的车标识别被引量：6
《中国图象图形学报》2021年第5期1030-1040,共11页贺敏雪 余烨 程茹秋 
国家自然科学基金项目(61906061);安徽省重点研究计划项目(201904d07020010)。
目的小样本情况下的车标识别在实际智能交通系统中具有十分重要的应用价值。针对从实际监控系统中获取的车标图像低分辨率、低质量的特点,考虑如何从车标结构相似性、局部显著特征方面来对车标的整体特征进行增强,提出一种特征增强策略...
关键词：车标识别(VLR) 特征增强(FE) 自对称相似特征 局部显著特征 邻域块相关度 
基于深度残差网络的车标识别被引量：12
《吉林大学学报（理学版）》2021年第2期319-324,共6页田强 贾小宁 
吉林省自然科学基金面上项目(批准号:20180101229JC).
针对车标识别准确率的问题,提出一种基于ResNet-18模型改进残差网络的车标识别算法.首先,利用残差网络并对其进行改进,使用改进的线性修正单元Leaky ReLU激活函数代替原激活函数;其次,调整传统的残差网络结构,将批量标准化和激活函数放...
关键词：深度学习 残差网络 图像识别 车标识别 
自然场景车标数据集的构建及其应用被引量：2
《国防科技大学学报》2021年第1期95-102,共8页邹北骥 雷太航 刘姝 廖望旻 姜灵子 
国家自然科学基金资助项目(61902435);湖南省科技计划资助项目(2017WK2074);湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ50808)。
车标作为车辆身份的关键特征之一,在车辆的监控与辨识中发挥着重要作用。由于自然场景复杂多变,对其中的车标进行准确识别仍具有很大的挑战性。目前公开数据库很少且存在诸多局限,导致研究缺乏可信度和实用性。本文建立了一个面向自然...
关键词：车标识别 自然场景 目标检测 深度学习 
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