HOG特征

作品数：321被引量：1465H指数：18
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基于Hog特征的深度学习语义描述方法
《移动信息》2025年第4期339-341,共3页徐启南 袁霄翔 郭梦晴 
近年来,深度学习在计算机视觉领域有着广泛的应用。其中,图片语义描述作为重要研究内容之一,具有可观的应用前景。文中通过对语义描述相关技术的调研,提出了一种新的语义识别编解码模型。首先,在编码器端提取图片的Hog传统图像特征。然...
关键词：深度学习 卷积神经网络 解码器 
提取多场景视频关键帧的复合HOG特征聚类方法
《软件导刊》2024年第9期187-192,共6页魏英姿 尹苏渝 张宇恒 
辽宁省自然科学基金项目(2022-KF-12-08)。
由于直接利用帧差数据提取动态多场景视频关键帧往往会产生过多冗余帧,方向梯度直方图(HOG)特征对图像亮度、场景变化具有较好的稳定性。为此,提出了用于提取多场景视频关键帧的复合HOG特征聚类方法来提升关键帧提取效率。首先,通过提...
关键词：关键帧提取 视频分割 HOG特征 复合特征矢量 K均值聚类 图像熵 
基于红外识别的简易升降机违规载人监测
《起重运输机械》2024年第14期67-73,共7页李贤 王国贤 朱春东 程茁 
文中采用红外摄像头拍摄不同情况下货厢内部的图片作为样本,提出一种HOG特征进行人形分类特征提取并进行降维处理的方法,选择常用于可见光识别领域的支持向量机作为优化分类模型,结合粒子群优化算法寻找支持向量机的核函数的核参数。最...
关键词：简易升降机 红外识别 HOG特征 SVM 粒子群优化算法 
基于多源特征融合的实验室不安全行为检测系统设计
《现代电子技术》2024年第12期52-56,共5页张国志 张晓文 
为降低实验室事故发生率,设计一种基于多源特征融合的实验室不安全行为检测系统。首先,构建系统基础框架,在图像采集单元中利用高清摄像机获取实验室监控视频图像,经过图像处理单元的灰度化、去噪、平滑滤波处理后,在目标识别单元中采...
关键词：多源特征融合 实验室 不安全行为检测 多源特征提取 HOG特征 SVM分类器 
基于机器视觉技术的保护压板及指示灯状态识别算法
《电力大数据》2024年第6期81-92,共12页于洋博 董昭阳 李军 赵宝柱 杨凯峰 郭丹丹 蔚杰 
保护压板投退、指示灯亮灭是二次设备运行状态的最直接反映,对其状态进行识别是二次设备智能巡检过程中的重中之重。该文基于机器视觉技术,针对保护压板、指示灯不同的特征,分别提出了对应的图像识别算法:针对保护压板,提出一种基于方...
关键词：机器视觉 保护压板 指示灯 HOG特征 SVM分类器 改进LeNet-5网络 
基于HOG和TSO-SVM的水电机组轴心轨迹智能识别被引量：1
《大电机技术》2024年第2期81-87,共7页李浩博 李辉 李华 袁江锋 
水电机组的轴心轨迹能够反映机组不同的运行状态,为了提高轴心轨迹的识别率,准确判断机组运行状态,本文提出方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)结合由瞬态搜索优化(Transient Search Optimization, TSO)算法优化的支...
关键词：水电机组 轴心轨迹 小波阈值去噪 HOG特征 支持向量机 瞬态搜索优化算法 
基于空谱多特征融合的高光谱遥感图像分类被引量：2
《信息技术与信息化》2024年第3期49-52,共4页第五轩 黄延庆 杨雪 
高光谱遥感图像分类已被公认为是高光谱数据处理的基础性和挑战性任务之一,其最终目标是给影像中的每个像元赋予唯一的类别标识。针对传统高光谱遥感图像分类方法只依靠单一特征进行分类的问题,提出一种基于空谱多特征融合的分类策略。...
关键词：高光谱遥感图像分类 LBP特征 HOG特征 GABOR特征 多视图支持向量机 
基于BP神经网络和HOG特征的茶小绿叶蝉识别被引量：1
《信息技术与信息化》2024年第1期113-116,共4页吴鹏 
信阳农林学院青年教师科研基金资助项目(QN2021058)。
为解决茶小绿叶蝉在复杂环境中快速识别的问题,提出了一种基于BP神经网络和HOG特征提取算法的茶叶病虫害识别方法。首先对采集的茶叶病虫害图片进行数据增强,用来扩充样本数量,并将样本尺寸大小统一到256×256,以方便网络模型训练。然...
关键词：病虫害识别 BP神经网络 HOG 随机梯度下降 数据增强 
基于BOW-HOG特征的港口地标识别算法研究
《工业控制计算机》2023年第12期56-58,共3页徐翔 冯云剑 
港口地标分割与识别技术是实现港口轮胎式龙门吊(RTG)视觉定位的关键。为了实现地标的分割与识别,首先使用逆透视算法对图像进行预处理,并采用基于极值点的直方图分割算法对图像进行全局分割和局部分割。提取分割图像的HOG特征向量,并使...
关键词：RTG定位 地标分割 地标识别 BOW-HOG特征 
基于HOG特征的脑电地形图分类算法研究被引量：1
《工业控制计算机》2023年第10期71-72,74,共3页陶冶 曲洪权 李洋 庞丽萍 
脑电地形图(Brain Electrical Activity Mapping,BEAM),是一种先进的研究脑功能和临床诊断的重要手段,既能进行病理诊断又可进行功能诊断,具有较高的敏感性。通过BEAM判断人在不同高低负荷下的疲劳情况并进行有效分类,能最大程度避免高...
关键词：脑力负荷分类 脑电地形图 方向梯度直方图 脑电 
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