保护压板

作品数:101被引量:212H指数:10
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多传感器融合的保护压板投退智能监测系统设计
《河南科技》2025年第2期4-8,共5页杨浩 孙鑫 陈晨 
【目的】随着电力系统规模持续扩大及复杂性日益增加,超高压变电站安全稳定运行的重要性愈发凸显。在变电站日常维护与检修工作中,保护压板投退操作是保障电力系统安全的关键环节。然而,传统的保护压板投退方式存在诸多弊端,如效率欠佳...
关键词:保护压板投退 多传感器融合 模糊逻辑推理 智能监测 
一种二次设备安全措施警示用具
《农村电气化》2024年第6期69-72,共4页孙亚辉 
设计一种新型安全措施警示用具,克服现有技术的不足之处,提供一种在于提高工作安全性和工作效率的安全措施警示用具,具有“一具多用”的显著特点,可广泛应用于各屏柜上的保护压板、空气开关、操作把手等。介绍了该用具的结构特点和现场...
关键词:安全措施 保护压板 空气开关 操作把手 警示 
基于图像识别的二次安全措施布置工具开发
《电工电气》2024年第6期40-43,共4页廖卉莲 李帅兵 彭华坤 杨凯楠 王笑倩 卢晓光 
国家电网有限公司科技项目(SGTYHT/22-JS-226)。
为提升特高压换流站二次安全措施的标准化作业流程,提高工作效率,降低失误率,开发了基于图像识别的二次安全措施布置工具。设计了带自锁功能可测电流的便携式试验线,通过在接线过程中实时显示电流和接触压力避免端子虚接,利用自锁功能...
关键词:图像识别 二次安全措施 边缘检测 特高压 自锁功能 保护压板 
基于机器视觉技术的保护压板及指示灯状态识别算法
《电力大数据》2024年第6期81-92,共12页于洋博 董昭阳 李军 赵宝柱 杨凯峰 郭丹丹 蔚杰 
保护压板投退、指示灯亮灭是二次设备运行状态的最直接反映,对其状态进行识别是二次设备智能巡检过程中的重中之重。该文基于机器视觉技术,针对保护压板、指示灯不同的特征,分别提出了对应的图像识别算法:针对保护压板,提出一种基于方...
关键词:机器视觉 保护压板 指示灯 HOG特征 SVM分类器 改进LeNet-5网络 
基于OTSU-Graham改进算法的保护压板状态辨识研究
《电测与仪表》2024年第4期86-92,共7页高健 杨世勇 舒征宇 杨政 李镇翰 姚景岩 
国家自然科学基金资助项目(61876097)。
自动化与智能化技术在变电站中的推广应用为智能巡检奠定了基础,但是目前二次设备的保护硬压板仍然大多采用人工现场核对的方式,存在核对频次低、校对过程溯源性不足的问题。为此,文中提出了一种基于图像内容识别的压板运行状态智能识...
关键词:保护压板状态辨识 阈值分割 Graham算法 最小外接矩形 
采用非同原工作状态检测技术的新型保护压板设计及应用
《电气应用》2024年第3期87-92,共6页朱添益 
智能变电站的建设需要对站内二次设备进行重点升级或换代,其中保护硬压板作为变电站关键二次设备之一,其投入与退出时动作是否到位对于变电站安全运行具有重要意义。针对传统保护硬压板操作人力消耗大、机械断点易开合不到位的问题以及...
关键词:智能变电站 保护硬压板 工作状态检测 采样频率自更新 
保护压板投退工器具的研制
《河南科技》2024年第1期29-32,共4页杨浩 孙鑫 陈晨 卢晓光 
国家电网公司科技项目(SGTYHT/22-JS-226)。
【目的】为提升超高压变电站安全检修过程保护压板投退的工作效率,并减小保护压板投退失误率,开发了保护压板投退工器具。【方法】首先,设计双螺母同时投退齿轮传动结构解决两个螺母同时操作问题;设计摩擦扭矩限制器实现过载机械保护目...
关键词:保护压板 结构设计 转矩控制 过载保护 夹具 
基于图像识别的变电站保护压板校核移动应用被引量:3
《黑龙江电力》2023年第5期417-422,共6页邹积鹏 梁辰 陈广辉 
目前变电站继电保护压板巡视仍采用人工核对方式,效率较低,针对这一问题,研制了变电站保护压板校核移动应用。通过采集保护压板图像,利用图像识别技术识别各压板投退状态,并与事先编制并导入的保护压板台账比对,输出投退状态错误的压板...
关键词:图像识别 Kmeans聚类 D-S证据理论 
带有信号识别的智能变电站母差保护压板操作系统被引量:1
《东北电力技术》2023年第10期13-16,共4页李伟齐 慈建斌 董明 李涛 慈英杰 
目前,随着智能变电站的普及,保护装置的软压板均可在后台机进行控制。但母线上往往挂有众多间隔,需要不遗漏投退软压板,而且对投退顺序有极为严格的要求。电力系统曾发生过母线差动(以下称母差)保护投入过程中,因压板投入顺序错误导致...
关键词:智能站 母差保护 软压板 投退顺序 
基于YCbCr颜色分割与特征分析的变电站压板状态识别
《电气工程学报》2023年第3期285-296,共12页周凯 罗朝丰 胡志坚 严利雄 毕如玉 邓科 李煜磊 
国家自然科学基金(51977156);国网湖北电力公司科技(52152020003K)资助项目。
针对传统保护压板图像识别方法对光照条件要求苛刻﹑识别率低以及目前较热的深度学习识别保护压板状态的方法对计算机硬件要求高﹑样本需求量大的问题,提出了一种改进的颜色提取和特征识别压板状态的方法。该方法先对巡检机器人移动端...
关键词:保护压板 压板识别 YCBCR颜色空间 极限腐蚀 最小外接矩形 
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