车标定位

作品数：27被引量：76H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
相关作者：王运琼李侠庄永游志胜李贵俊更多>>
相关机构：四川大学信帧电子技术(北京)有限公司云南师范大学辽宁师范大学更多>>
相关期刊：《农业装备与车辆工程》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《青岛大学学报（工程技术版）》更多>>
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交通道路行驶车辆车标识别算法被引量：7
《计算机应用》2022年第3期810-817,共8页李讷 徐光柱 雷帮军 马国亮 石勇涛 
湖北省中央引导地方科技发展专项(2019ZYYD007)。
为解决交通道路行驶车辆车标识别中存在的目标小、噪声大、种类多的问题,提出了一种基于深度学习的目标检测算法与基于形态学模板匹配算法相结合的方法,并设计了一种高准确度且能应对新类型车标的识别系统。首先,采用通过K-Means++重新...
关键词：车标定位 车标识别 深度学习 特征提取 模板匹配 
基于非限制场景ALPR系统的车标定位被引量：1
《农业装备与车辆工程》2020年第10期72-75,共4页焦志全 
现有车标定位技术大多研究正向、具有对称性特点的车辆图像,难以有效解决光线干扰、车辆图像扭曲等复杂应用场景下的车标定位问题。针对该问题,基于非限制场景ALPR系统并结合迁移学习的技术,研究车标定位问题:首先基于ALPR系统精确定位...
关键词：车标定位 ALPR 复杂场景 相对位置 透视变换 
基于背景纹理的轿车车标定位方法
《计算机系统应用》2020年第1期190-195,共6页李映东 吴晓红 卿粼波 何小海 
国家自然科学基金(61871278);四川省科技计划(2018HH0143);四川省教育厅科研项目(18ZB0355);成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX)~~
车标定位是车标识别系统的关键技术之一,但是由于车标背景的散热片纹理不一、种类繁多,给车标定位造成了困难,故提出了一种基于背景纹理的轿车车标定位方法.该方法首先根据先验知识对车标进行粗定位,依据其在水平投影与垂直投影上的特...
关键词：车标定位 背景分类 邻间二值化 投影去噪 
基于多种LBP特征集成学习的车标识别被引量：5
《计算机工程与应用》2019年第20期134-138,共5页李哲 于梦茹 
陕西省科技统筹创新工程项目（No.2016KTZDGY02-04-02）;陕西省重点研发计划（No.2017GY-060）
针对车标图像的分类难问题,提出基于多种LBP 特征集成学习的车标识别算法。利用车牌与车标的相对位置关系粗定位车标区域;根据车标背景纹理特征使用不同的算子进行边缘检测,进而实现背景消融,采用投影方法精确确定车标位置;将车标图像分...
关键词：车标定位 CSLBP 算子 支持向量机(SVM) 集成学习 
基于Edge Boxes的大型车辆车标检测与识别被引量：3
《计算机工程与应用》2018年第12期152-159,共8页李熙莹 吕硕 江倩殷 袁敏贤 余志 
国家自然科学基金(No.U1611461)
传统车标检测与识别算法难以检测大型车辆车标,且速度较慢。提出了一种基于Edge Boxes的大型车辆车标检测与识别方法。Edge Boxes算法是一种成熟的图像分割算法,能够快速且有效地检测物体位置,满足大型车辆车标检测与识别问题的准确性...
关键词：大型车辆 车标检测与识别 Edge BOXES 线性约束编码 车标定位分类器 车标识别分类器 
一种基于分割经验搜索矩形和AdaBoost算法的车标定位方法被引量：1
《信息与电脑》2018年第9期56-59,共4页李若愚 文志强 
国内外目前关于车标定位的研究大体上使用的方法有"四阶段法"^([1])、基于模板匹配的车标定位方法^([2])、基于车脸有关区域纹理一致性的车标定位方法^([3])、基于形态学滤波的车标定位方法^([4-6])以及基于差分和对称性检测的车标定位...
关键词：车标定位 分割经验搜索矩形 ADABOOST 
基于视觉注意机制与支持向量机结合的车标定位方法被引量：2
《南京大学学报（自然科学版）》2018年第2期481-487,共7页张栋冰 
2018年度安徽省高校自然科研项目(KJ2018A0182)
针对环境复杂的车标区域难以定位的问题,提出了一种基于视觉注意机制(Visual Attention Theory,VAT)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合的车标定位算法.首先采用多信息融合特征对车牌进行综合定位,利用车标和车牌的相对位置...
关键词：视觉注意机制 显著图 车标定位 支持向量机 边缘特征 
基于稀疏取样和梯度分布特征的车标识别被引量：2
《系统仿真学报》2017年第9期2035-2042,共8页周斌斌 高尚兵 潘志庚 王亮亮 王洪阳 
国家自然科学基金(61402192;61332017);国家重点研发计划(2015BAK04B05);江苏省六大人才高峰资助项目(XYDXXJS-011);江苏省333工程资助项目(BRA2016454);江苏省青蓝工程资助
传统方法将车标定位与识别分开进行,定位的误差将会给后续的识别带来影响,并且车标图像具有低分辨率、低质量的特点。提出了一种新颖的车标定位和识别有机整合的方法。通过稀疏取样对样本图像进行取点采样,将点集分为邻近点集和非邻近点...
关键词：图像处理 灰度分布 梯度分布 多尺度检测 车标定位 车标识别 
基于图像特征的车脸栅格的定位方法
《传感器与微系统》2017年第9期64-66,共3页张有芬 李玉惠 潘艺 
国家自然科学基金资助项目(61363043)
为了解决智能交通系统中车型识别的瓶颈,找到能够准确定位车标的方法,提出了在Adaboost算法定位出的车脸的基础上,对车脸图像进行二值化处理,经过二值化图像的水平梯度和垂直梯度的投影定位栅格的方法,为后续车标的识别提供了一种新的...
关键词：ADABOOST 车标识别 车标定位 栅格定位 
基于散热器栅格背景精确分类的车标定位方法被引量：5
《计算机工程与应用》2017年第2期206-213,240,共9页李熙莹 吕硕 袁敏贤 江倩殷 余志 
国家科技支撑计划(No.2014BAG01B04)
由于车标的背景散热器栅格形状大小不一、颜色不定、背景多样,因此导致了车标定位的困难,故精确分类散热器栅格是准确定位车标的基础。提出了一种基于散热器栅格背景精确分类的车标定位方法,首先依照车牌与车标空间位置关系确定车标粗定...
关键词：车标定位 散热器栅格精确分类 自适应二值化 背景消融 
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